安信上证科创综指增强发起A
(023908.jj ) 科创综指 (定期) 安信基金管理有限责任公司
基金经理施荣盛朱舟扬基金类型指数型基金成立日期2025-05-16总资产规模6,229.92万 (2025-12-31) 基金净值1.5256 (2026-04-14) 管理费用率0.80%管托费用率0.15% (2025-12-31) 持仓换手率728.29% (2025-12-31) 成立以来分红再投入年化收益率55.04% (154 / 5777)
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安信上证科创综指增强发起A(023908) - 基金投资策略和运作

最后更新于:2025-12-31

基金投资策略和运作分析
管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望

安信上证科创综指增强发起A023908.jj安信上证科创板综合指数增强型发起式证券投资基金2025年年度报告

2025年,从量化投资的风格因子层面看,成长、动量、市值、贝塔、流动性等因子表现较好,估值、杠杆等因子表现不佳。从行业层面看,有色、通信、国防军工、电子等行业表现较好,食品饮料、非银金融、环保、社会服务、美容护理、煤炭等行业表现不佳。  2025年,全球经济复苏进程总体承压并呈现显著分化。贸易保护主义持续抬头,以美国为代表的关税与产业政策加剧全球贸易摩擦,叠加地缘政治冲突与区域局势反复,全球供应链稳定性和外部需求均受到制约。主要经济体通胀回落与增长放缓并存,货币政策分化加大金融市场波动,全球经济在不确定性中进入调整与再平衡阶段。中国经济在复杂外部环境下保持总体稳中向好、韧性凸显。宏观政策持续协同发力,内需修复与结构优化并行推进,科技创新与高端制造、新质生产力成为核心增长引擎,人工智能、绿色能源等前沿领域加速突破。对外方面,在外需承压背景下,中国通过深化高水平开放、强化多边合作与新兴市场联动,稳定外贸基本盘。“十五五”规划明确以高质量发展和科技创新为主线,为中长期经济转型升级和中国式现代化奠定制度与战略基础。总体来看,全年实践表明,政策前瞻性、产业升级与市场活力的协同共振,是中国经济在不确定环境中实现稳健发展的关键支撑。  本基金作为指数增强型基金,坚持宽基选股,淡化择时,以数量化分析为基础,多维度选股,行业分散,覆盖A股多板块优质股票。本基金主要采用以“大数据+AI算法”为基础的量化投资方法,基于对股票市场和上市公司相关数据进行深度挖掘,通过决策树、神经网络等机器学习和深度学习模型预测个股收益率,再采用组合优化和风险管理模型控制本基金和基准的跟踪误差和最大回撤。力争在控制跟踪误差的基础上,获取超越基准的收益。
公告日期: by:施荣盛朱舟扬
展望2026年,国际环境仍处于深度调整与高度不确定之中,贸易保护主义、地缘政治冲突及主要经济体货币政策分化持续影响全球经济运行节奏,外部需求与金融市场波动对我国经济形成约束。在此背景下,国内经济将继续在稳增长与调结构并重的框架下运行,宏观政策保持连续性、稳定性与针对性,通过促消费、扩投资、稳预期和培育新质生产力对冲外部冲击。预计2026年经济运行将呈现总体平稳、结构分化的特征,证券市场在政策与产业共振中孕育结构性机会,科技创新、高端制造、绿色转型与优质消费有望成为主要支撑力量。总体而言,2026年我国经济与资本市场仍将在不确定性中前行,但在政策托底与高质量发展主线引领下,有望在动态调整中夯实中长期稳定发展的基础。

安信上证科创综指增强发起A023908.jj安信上证科创板综合指数增强型发起式证券投资基金2025年第三季度报告

从量化投资的风格因子层面看,2025年三季度,成长、动量等因子表现较好,贝塔、市值、估值等因子表现不佳。从行业层面看,有色金属、电子、电力设备等行业表现较好,银行、国防军工、非银金融、食品饮料、石油石化等行业表现不佳。  2025年三季度,全球经济在多重风险交织中呈现复杂博弈格局,贸易保护主义抬头与地缘政治冲突持续扰动市场信心,主要经济体货币政策分化加剧了金融市场的波动性,中东局势升级与供应链重构进一步考验着全球稳定性。在此背景下,中国经济凭借政策的前瞻性布局展现出较强韧性,科技创新与高端制造业成为核心增长引擎,消费升级与新质生产力培育和释放内生动力,外贸领域推动多边机制建设,强化与新兴经济体的战略联动,政策与产业的协同效应在稳定就业、优化结构中发挥关键作用。这一时期的实践进一步印证,唯有坚持创新驱动与开放合作,才能在不确定性的激流中把握结构性机遇,为长远发展筑牢根基,但高波动性与不确定性要求投资者更注重长期产业逻辑与结构性机会,政策协同与产业升级的深度共振仍是穿越周期的关键。  本基金作为指数增强型基金,坚持宽基选股,淡化择时,以数量化分析为基础,多维度选股,行业分散,覆盖A股多板块优质股票。本基金主要采用以“大数据+AI算法”为基础的量化投资方法,基于对股票市场和上市公司相关数据进行深度挖掘,通过决策树、神经网络等机器学习和深度学习模型预测个股收益率,再采用组合优化和风险管理模型控制本基金和基准的跟踪误差和最大回撤。力争在控制跟踪误差的基础上,获取超越基准的收益。
公告日期: by:施荣盛朱舟扬