兴银中证1000指数增强C(014832) - 基金投资策略和运作

2026年一季度，A股市场波动明显加大，在市场交投仍保持较高活跃度的背景下，主要宽基指数整体呈现先扬后抑走势。以上证指数为例，季度内一度上行至4197.23点，随后震荡回落，季末收于3891.86点，一季度累计下跌1.94%；3月31日沪深北三市单日成交额仍约为2.01万亿元，显示市场风险偏好虽有反复，但交易活跃度依然维持在较高水平。对于指数增强策略而言，在基准本身波动加大的环境下，投资运作更加考验组合构建的稳定性、风险控制的有效性以及超额收益来源的纯度。报告期内，本基金继续坚持以获取选股超额收益为核心的量化投资理念，基金收益来源仍定位于基准指数所代表的市场收益与相对基准的超额收益两部分，其中投资管理的重点在于通过系统化、平台化的量化研究体系，持续挖掘稳定、可持续的阿尔法来源。面对一季度市场波动放大、风格轮动加快的环境，我们延续了以风险控制和风格中性为核心的组合管理思路，基于Barra多因子风险模型对市值、行业及其他主要风格因子暴露进行严格约束，尽量避免组合收益过度依赖单一风格或结构性偏离，力求将超额收益更多集中于个股选择能力本身。在策略研发方面，本基金继续依托团队平台化的量化研究框架，综合运用传统多因子、高频价量信号及另类数据等多维信息，通过多模型分域训练与动态组合，不断提升模型对不同市场环境的适应能力。针对一季度部分阶段市场波动加剧、局部交易拥挤度提升的情况，我们进一步强化了极端行情下的约束机制与组合稳健性管理，在组合优化、换仓节奏和交易执行等环节更加重视冲击成本控制与超额波动管理，努力平滑超额收益曲线，提升策略在复杂环境中的稳定性。展望后市，短期内市场仍可能受到外部不确定性、风险偏好变化及风格切换的持续影响，指数层面的波动预计仍将维持在相对较高水平。但从中长期看，中证1000指数作为A股中小盘成长风格的重要代表，覆盖了一批具备较强产业竞争力和成长潜力的优质公司，仍具有较好的配置价值。本基金将继续坚持以选股阿尔法为核心、以严格风控为前提的投资框架，依托多数据源支持、平台化研究体系和程序化交易执行能力，在合理风险水平下追求稳定、可持续的超额收益。报告期内，我们严格按照基金合同约定，勤勉尽责地管理和运用基金资产，紧密跟踪业绩比较基准，力争为投资者创造长期稳健的投资回报。

四季度市场，整体市场行情由成长板块主导，但板块与风格轮动持续发生，由于我们坚持以获取选股超额为主、严控风格暴露的量化投资理念，在超额投资表现上，本产品全年创造了稳定且超越基准的表现，并始终保持超额回撤的幅度在稳定可控范围之内。在策略构建上，我们将继续坚持风险控制与风格中性的核心理念，基于Barra多因子模型严格管理各类风格因子敞口，规避市值、行业与个股层面的集中风险，力求剔除风格博弈的干扰，最大程度保留来源于选股能力的“纯净”超额收益。在追求长期稳健阿尔法的过程中，我们更加注重超额收益的波动控制与夏普比率的持续提升。历史经验表明，能够长期保持高夏普比率的策略，更有可能在跨周期中实现优异而稳定的综合表现。在策略研发方面，我们持续对标国际一流对冲基金，依托领先的大数据与计算基础设施，构建涵盖基本面因子、高频价量信号及多样化另类数据的多维因子体系。通过人工智能模型对数千个因子进行动态加权与组合优化，凭借数据与算力优势，不断挖掘稳定而可持续的阿尔法来源。展望后市，我们将继续发挥量化模型在风险控制与阿尔法创造方面的双重优势，在严格控制回撤的前提下，努力为投资者创造稳定、可持续的超额回报，持续提升整体投资体验。中证1000指数作为聚焦优质中小盘科技成长企业的代表性指数，预计将继续契合2026年的投资主线。

通过多因子选股模型，因子主要涵盖行业、盈利、成长、规模、估值、风险、市场情绪、分析师预期等多维大类因子及其项下的各细分小类因子，同时根据市场状态的变化和因子研究的最新结论，对因子库和模型进行更新，以能够追踪市场的变动，持续跟踪稳健的优质因子，在兼顾股票本身流动性和风险分散度的基础上构建股票投资组合。资产组合整体结构稳定，在基金合同范围内，仓位控制灵活，市场适应性强。产品策略研究建立在对历史数据的大规模分析及对未来的合理预测上，并严格按照策略执行交易管理及风控要求，力争为投资者带来长期稳定的资本增值回报。

通过多因子选股模型，因子主要涵盖行业、盈利、成长、规模、估值、风险、市场情绪、分析师预期等多维大类因子及其项下的各细分小类因子，同时根据市场状态的变化和因子研究的最新结论，对因子库和模型进行更新，以能够追踪市场的变动，持续跟踪稳健的优质因子，在兼顾股票本身流动性和风险分散度的基础上构建股票投资组合。资产组合整体结构稳定，仓位控制灵活，市场适应性强。产品策略研究建立在对历史数据的大规模分析及对未来的高精度预测上，并严格按照策略执行交易管理及风控，力争为投资者带来长期稳定的资本增值回报。

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产品主要采用多因子选股策略。其中因子涵盖行业、盈利、成长、规模、估值、风险、市场情绪、分析师预期等多维大类因子及其项下的各细分小类因子。团队根据市场状态的变化和因子研究的最新结论，对因子库和模型进行更新，以能够追踪市场的变动，持续跟踪稳健的优质因子。在上述基础上，兼顾股票本身流动性和风险分散度的同时构建股票投资组合。策略资产组合整体结构稳定，仓位控制灵活，市场适应性强。产品策略研究建立在对历史数据的大规模分析及对未来的高精度预测上，同时严格按照策略执行交易管理及风控。

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