天弘创新领航A(009986) - 基金投资策略和运作

AI应用正向To C、To B和To P三个方向拓展，展现出大的市场潜力，海外及国内几大云厂Token调用出现爆发式增长 (Explosive Token Growth)。边缘AI得益于AI大模型、智能终端、物联网等进步，市场规模不断扩大。部分半导体需求拐点来临，部分出海细分方向持续增长，部分化工细分方向需求旺盛。一方面，从供给端看，比较好的机会来自于供给创造需求，新技术、新产品等拓宽用户体验及应用场景的边界，反过来创造了对新技术、新产品的需求。另一方面，从需求端看，新市场的出现是好的机会。守正出奇，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据成长因子、估值因子，结合PB-ROE等策略，以合理或者较低价格买入其中的优质企业。兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。第一类投资：高质量因子提升投资的概率，高概率情况下中等赔率即可，这类公司往往孕育着长牛投资机会，通常带有时代特征和烙印。第二类投资：高成长因子提升投资的赔率，在成长足够爆发的时候，形成戴维斯双击。主要选择第一类和第二类投资机会，组合里面淘汰不属于第一类、第二类的公司。对估值的理解：首先，单纯的低估值不能补偿质量因子和成长因子，应该回避低质量低成长的价值毁灭型投资。其次，高概率+高赔率的投资往往估值不低，高估值最好通过未来2-3年的高成长消化。再次，高估值应该有合理的限度，对未来5-10年估值的透支往往预示较低的收益风险比。

AI应用正向To C、To B和To P三个方向拓展，展现出大的市场潜力，海外及国内几大云厂Token调用出现爆发式增长 (Explosive Token Growth)。边缘AI得益于AI大模型、智能终端、物联网等进步，市场规模不断扩大。深远海趋势及海外业务推动海上风电发展。部分半导体需求拐点来临，部分出海细分方向持续增长，部分化工细分方向需求旺盛。研究上，抓住高增长的机会很关键：一方面，从供给端看，比较好的机会来自于供给创造需求，新技术、新产品等拓宽用户体验及应用场景的边界，反过来创造了对新技术、新产品的需求。另一方面，从需求端看，新市场的出现是好的机会。投资上，守正出奇，采用自上而下与自下而上相结合的方法，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据质量因子（好生意、深护城河、优秀的管理文化）、成长因子（业绩爆发力强）、估值因子，结合PB-ROE等策略，以合理或者较低价格买入其中的优质企业，兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。第一类投资：高质量因子提升投资的概率，高概率情况下中等赔率即可，这类公司往往孕育着长牛投资机会，通常带有时代特征和烙印。第二类投资：高成长因子提升投资的赔率，在成长足够爆发的时候，形成戴维斯双击。主要选择第一类和第二类投资机会，组合里面淘汰不属于第一类、第二类的公司。对估值的理解：首先，单纯的低估值不能补偿质量因子和成长因子，应该回避低质量低成长的价值毁灭型投资。其次，高概率+高赔率的投资往往估值不低，高估值最好通过未来2-3年的高成长消化。再次，高估值应该有合理的限度，对未来5-10年估值的透支往往预示较低的收益风险比。

研究上，抓住高增长的机会很关键：一方面，从供给端看，比较好的机会来自于供给创造需求，新技术、新产品等拓宽用户体验及应用场景的边界，反过来创造了对新技术、新产品的需求。另一方面，从需求端看，新市场的出现是好的机会。投资上，守正出奇，采用自上而下与自下而上相结合的方法，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据质量因子（好生意、深护城河、优秀的管理文化）、成长因子（业绩爆发力强）、估值因子，结合PB-ROE等策略，以合理或者较低价格买入其中的优质企业，兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。第一类投资：高质量因子提升投资的概率，高概率情况下中等赔率即可，这类公司往往孕育着长牛投资机会，通常带有时代特征和烙印。第二类投资：高成长因子提升投资的赔率，在成长足够爆发的时候，形成戴维斯双击。主要选择第一类和第二类投资机会，组合里面淘汰不属于第一类、第二类的公司。对估值的理解：首先，单纯的低估值不能补偿质量因子和成长因子，应该回避低质量低成长的价值毁灭型投资。其次，高概率+高赔率的投资往往估值不低，高估值最好通过未来2-3年的高成长消化。再次，高估值应该有合理的限度，对未来5-10年估值的透支往往预示较低的收益风险比。

智能驾驶、边缘AI、半导体、AI应用、机器人、商业航天等行业正成为推动未来经济增长的关键力量。智能驾驶在政策支持、技术进步和成本降低的背景下，有望成为投资主线之一。边缘AI，得益于AI大模型、智能终端、物联网等进步，市场规模不断扩大。半导体行业在国产替代需求、汽车电动化智能化和存储器进步的驱动下，迎来新的发展机遇。AI应用正向To C、To B和To P三个方向拓展，展现出大的市场潜力。机器人行业通过与AI技术融合，创造出新的需求和体验。商业航天领域，随着技术进步和成本降低，展现出大的增长潜力。这些行业潜在的高增长机会，我们短期不高估，长期不低估，持续深入研究行业趋势。研究上，抓住高增长的机会很关键：一方面，从供给端看，比较好的机会来自于供给创造需求，新技术、新产品等拓宽用户体验及应用场景的边界，反过来创造了对新技术、新产品的需求。另一方面，从需求端看，新市场的出现是好的机会。投资上，守正出奇，采用自上而下与自下而上相结合的方法，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据质量因子（好生意、深护城河、优秀的管理文化）、成长因子（业绩爆发力强）、估值因子，结合PB-ROE等策略，以合理或者较低价格买入其中的优质企业，兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。第一类投资：高质量因子提升投资的概率，高概率情况下中等赔率即可，这类公司往往孕育着长牛投资机会，通常带有时代特征和烙印。第二类投资：高成长因子提升投资的赔率，在成长足够爆发的时候，形成戴维斯双击。主要选择第一类和第二类投资机会，组合里面淘汰不属于第一类、第二类的公司。对估值的理解：首先，单纯的低估值不能补偿质量因子和成长因子，应该回避低质量低成长的价值毁灭型投资。其次，高概率+高赔率的投资往往估值不低，高估值最好通过未来2-3年的高成长消化。再次，高估值应该有合理的限度，对未来5-10年估值的透支往往预示较低的收益风险比。

研究上，抓住高增长的机会很关键：一方面，从供给端看，比较好的机会来自于供给创造需求，新技术、新产品等拓宽用户体验及应用场景的边界，反过来创造了对新技术、新产品的需求，比如当下及未来的AI。另一方面，从需求端看，新市场的出现是好的机会，比如国产替代、工程师红利出海等。投资上，守正出奇，采用自上而下与自下而上相结合的方法，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据质量因子（好生意、深护城河、优秀的管理文化）、成长因子（业绩爆发力强）、估值因子，结合PB-ROE等策略，以合理或者较低价格买入其中的优质企业，兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。第一类投资：高质量因子提升投资的概率，高概率情况下中等赔率即可，这类公司往往孕育着长牛投资机会，通常带有时代特征和烙印。第二类投资：高成长因子提升投资的赔率，在成长足够爆发的时候，形成戴维斯双击。主要选择第一类和第二类投资机会，组合里面淘汰不属于第一类、第二类的公司。对估值的理解：首先，单纯的低估值不能补偿质量因子和成长因子，应该回避低质量低成长的价值毁灭型投资。其次，高概率+高赔率的投资往往估值不低，高估值最好通过未来2-3年的高成长消化。再次，高估值应该有合理的限度，对未来5-10年估值的透支往往预示较低的收益风险比。

2024年有望是AI手机、AIPC的渗透元年，主流玩家（苹果、华为、三星、小米等）在AI终端的布局，有望推动硬件和软件生态的创新。人工智能大模型部署到端侧，使得终端具备“生成式AI”的能力，AI手机对算力芯片、存储、散热、电池、电源等核心零部件均有较大的拉动，组装厂也会直接受益。AI手机有望变革手机厂商业模式，提升用户粘性和便利性，为智能手机厂商带来多种盈利模式。AI重点看大公司和创业公司的进展，重点看教育、视频、图片、游戏、影视、聊天、编程等方向的进展，短期不高估，长期不低估。特斯拉FSD驱动汽车智能化军备竞赛持续，Robotaxi替代传统出租车和网约车空间较大。根据本基金公开披露的持仓信息，部分持仓公司被实控人、董监高增持过，一些细分行业业绩增速底部向上，再叠加了增持的alpha。我们采用自上而下与自下而上相结合的研究方法，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据成长因子（业绩成长）、质量因子（好生意、深护城河、优秀的管理文化）、估值因子，结合PB-ROE等策略，以合理或者较低价格买入其中的优质企业，兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。第一类投资：高质量因子提升投资的概率，高概率情况下中等赔率即可，这类公司往往孕育着长牛投资机会，通常带有时代特征和烙印。第二类投资：高成长因子提升投资的赔率，在成长足够爆发的时候，形成戴维斯双击。主要选择第一类和第二类投资机会，组合里面淘汰不属于第一类、第二类的公司。操作策略上，行业贝塔与个股阿尔法相结合。对估值的理解：首先，单纯的低估值不能补偿质量因子和成长因子，应该回避低质量低成长的价值毁灭型投资。其次，高概率+高赔率的投资往往估值不低，高估值最好通过未来2-3年的高成长消化。再次，高估值应该有合理的限度，对未来5-10年估值的透支往往预示较低的收益风险比。

根据我们基金公开披露的持仓信息，部分持仓公司被实控人、董监高增持过，一些细分行业业绩增速底部向上，再叠加了增持的alpha。我们采用自上而下与自下而上相结合的研究方法，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据成长因子（业绩成长）、质量因子（好生意、深护城河、优秀的管理文化）、估值因子，以合理或者较低价格买入其中的优质企业，兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。第一类投资：高质量因子提升投资的概率，高概率情况下中等赔率即可，这类公司往往孕育着长牛投资机会，通常带有时代特征和烙印。第二类投资：高成长因子提升投资的赔率，在成长足够爆发的时候，形成戴维斯双击。主要选择第一类和第二类投资机会，组合里面淘汰不属于第一类、第二类的公司。操作策略上，行业贝塔与个股阿尔法相结合。对估值的理解：首先，单纯的低估值不能补偿质量因子和成长因子，应该回避低质量低成长的价值毁灭型投资。其次，高概率+高赔率的投资往往估值不低，高估值最好通过未来2-3年的高成长消化。再次，高估值应该有合理的限度，对未来5-10年估值的透支往往预示较低的收益风险比。

半导体整体行业周期底部已现，但短期非AI类半导体的需求仍在缓慢恢复期，可能存在淡季扰动，优选有第二增长曲线新品的IC设计公司和封测公司。二季度进入到消费电子春季发布期，2024年有望今年有望是AI手机、AIPC的渗透元年，主流玩家（苹果、华为、三星等）在AI终端的布局有望推动硬件和软件生态的创新。AI重点看大公司和创业公司的进展，重点看教育、视频、图片、游戏、影视、聊天、编程等方向的进展，短期不高估，长期不低估。根据我们基金公开披露的持仓信息，部分持仓公司被实控人、董监高增持过，一些细分行业业绩增速向上，再叠加了增持的alpha。我们采用自上而下与自下而上相结合的研究方法，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据成长因子（业绩成长）、质量因子（好生意、深护城河、优秀的管理文化）、估值因子，以合理或者较低价格买入其中的优质企业，兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。第一类投资：高质量因子提升投资的概率，高概率情况下中等赔率即可，这类公司往往孕育着长牛投资机会，通常带有时代特征和烙印。第二类投资：高成长因子提升投资的赔率，在成长足够爆发的时候，形成戴维斯双击。主要选择第一类和第二类投资机会，组合里面淘汰不属于第一类、第二类的公司。操作策略上，行业贝塔与个股阿尔法相结合。对估值的理解：首先，单纯的低估值不能补偿质量因子和成长因子，应该回避低质量低成长的价值毁灭型投资。其次，高概率+高赔率的投资往往估值不低，高估值最好通过未来2-3年的高成长消化。再次，高估值应该有合理的限度，对未来5-10年估值的透支往往预示较低的收益风险比。

根据我们基金公开披露的持仓信息，部分持仓公司被实控人、董监高增持过，一些细分行业业绩增速底部向上，再叠加了增持的alpha。我们采用自上而下与自下而上相结合的研究方法，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据成长因子（业绩成长）、质量因子（好生意、深护城河、优秀的管理文化）、估值因子，以合理或者较低价格买入其中的优质企业，兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。第一类投资：高质量因子提升投资的概率，高概率情况下中等赔率即可，这类公司往往孕育着长牛投资机会，通常带有时代特征和烙印。第二类投资：高成长因子提升投资的赔率，在成长足够爆发的时候，形成戴维斯双击。主要选择第一类和第二类投资机会，组合里面淘汰不属于第一类、第二类的公司。操作策略上，行业贝塔与个股阿尔法相结合。对估值的理解：首先，单纯的低估值不能补偿质量因子和成长因子，应该回避低质量低成长的价值毁灭型投资。其次，高概率+高赔率的投资往往估值不低，高估值最好通过未来2-3年的高成长消化。再次，高估值应该有合理的限度，对未来5-10年估值的透支往往预示较低的收益风险比。

1、与经济相关的一些公司和细分行业在逐渐恢复，预计一些公司和细分行业未来几个季度增速逐季度向上。2、从上市公司中报披露的情况看，传媒、电子、计算机业绩增速大概率已经见底，未来可以乐观一些。3、根据我们基金公开披露的持仓信息，部分持仓公司被实控人、董监高增持过，一些细分行业业绩增速底部向上，再叠加了增持的alpha。4、GPT活跃用户数在9月以后重复恢复增长，AI应用重点看大公司和创业公司的进展，重点看教育、视频、图片、游戏、影视、聊天等方向的进展，短期不高估，长期不低估。我们采用自上而下与自下而上相结合的研究方法，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据成长因子（业绩成长）、质量因子（好生意、深护城河、优秀的管理文化）、估值因子，以合理或者较低价格买入其中的优质企业，兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。第一类投资：高质量因子提升投资的概率，高概率情况下中等赔率即可，这类公司往往孕育着长牛投资机会，通常带有时代特征和烙印。第二类投资：高成长因子提升投资的赔率，在成长足够爆发的时候，形成戴维斯双击。主要选择第一类和第二类投资机会，组合里面淘汰不属于第一类、第二类的公司。操作策略上，行业贝塔与个股阿尔法相结合。对估值的理解：首先，单纯的低估值不能补偿质量因子和成长因子，应该回避低质量低成长的价值毁灭型投资。其次，高概率+高赔率的投资往往估值不低，高估值最好通过未来2-3年的高成长消化。再次，高估值应该有合理的限度，对未来5-10年估值的透支往往预示较低的收益风险比。

2022年下半年开始，我们提前预判以计算机为代表的TMT未来一段时间将迎来行情，2022年三季度开始左侧加仓TMT，取得了一定的贝塔和阿尔法效果；2023年5月AI回调，这段时间我们基于产业调研以及英伟达季报的验证，重新加仓了AI算力和部分AI应用。采用自上而下与自下而上相结合的研究方法，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据成长因子（业绩成长）、质量因子（好生意、深护城河、优秀的管理文化）、估值因子，以合理或者较低价格买入其中的优质企业，兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。第一类投资：高质量因子提升投资的概率，高概率情况下中等赔率即可，这类公司往往孕育着长牛投资机会，通常带有时代特征和烙印。第二类投资：高成长因子提升投资的赔率，在成长足够爆发的时候，形成戴维斯双击。主要选择第一类和第二类投资机会，组合里面淘汰不属于第一类、第二类的公司。操作策略上，行业贝塔与个股阿尔法相结合。对估值的理解：首先，单纯的低估值不能补偿质量因子和成长因子，应该回避低质量低成长的价值毁灭型投资。其次，高概率+高赔率的投资往往估值不低，高估值最好通过未来2-3年的高成长消化。再次，高估值应该有合理的限度，对未来5-10年估值的透支往往预示较低的收益风险比。

科技创新周期、宏观周期相结合，精选其中的优秀公司，未来随着宏观经济向上，投资的赔率概率较高。采用自上而下与自下而上相结合的研究方法，优选中长期成长或阶段性爆发的行业，根据成长因子（业绩成长）、质量因子（好生意、深护城河、优秀的管理文化）、估值因子，以合理或者较低价格买入其中的优质企业。兼顾概率赔率，注重数据验证和产业链验证。操作策略上，行业贝塔与个股阿尔法相结合。数字化智能化、国产替代是5-10年维度的长期机会，从新技术、新产品、政策、顺周期等方向挖掘；数字经济/人工智能：数字经济/人工智能是未来十年维度的各行各业的“科技必选消费”，持续关注国内外大型科技公司的人工智能进展；云计算、信创：云计算、信创看渗透率以及估值与成长是否匹配；汽车智能化：机会在于渗透率在50%以前的阶段；消费电子：元器件2022Q4库存恢复至健康水位，有望率先受益于复苏，行业国产替代空间广阔；关注苹果MR产业链机会；半导体：从周期逻辑看存货次第见顶，从成长逻辑看国产替代+新产品；传媒互联网：核心看周期复苏+AI赋能。