余剑峰

上海东方证券资产管理有限公司
管理/从业年限4.9 年/8 年非债券基金资产规模/总资产规模25.35亿 / 33.70亿当前/累计管理基金个数6 / 6基金经理风格混合型管理基金以来年化收益率3.11%
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余剑峰 - 基金投资策略和运作

最后更新于:2026-03-31

基金投资策略和运作分析
管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望

东方红汇明债券(025039)025039.jj东方红汇明债券型证券投资基金2026年第1季度报告

2026第一季度,尽管国际地缘政治冲突外溢风险上升,但国内需求稳步扩大,新质生产力不断壮大。整个季度看来,沪深300下跌3.89%,中证A500下跌2.06%,中证800下跌2.28%,恒生综指下跌4.77%,中债10年期国债到期收益率于1.85%附近震荡。   股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到正股进行统一的风险管理。回顾2026第一季度,综合考虑股债资产的投资性价比以及回撤控制目标,组合总体上将权益资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率3%左右的水平。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。  债券投资策略上,组合整体保持了市场中性的久期和杠杆水平。债券组合部分整体以中债新综合财富总指数的关键期限结构作为基准,1年以内的债券以满足产品流动性要求作为首要目的,1-5年部分采用高等级信用债策略,5年以上部分以利率债骑乘策略为主并择机采用了国债期货多头策略。债券组合整体以利率债和流动性好的高等级信用债构成,在保证流动性的前提下维持合理的杠杆水平以实现对权益资产的风险对冲。  我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式力求实现超额收益。通过纪律化、体系化的主动管理方式争取为组合带来相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取获得超额收益。
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东方红慧鑫甄选6个月持有混合(020358)020358.jj东方红慧鑫甄选6个月持有期混合型证券投资基金2026年第1季度报告

2026第一季度,尽管国际地缘政治冲突外溢风险上升,但国内需求稳步扩大,新质生产力不断壮大。整个季度看来,沪深300下跌3.89%,中证A500下跌2.06%,中证800下跌2.28%,恒生综指下跌4.77%,中债10年期国债到期收益率于1.85%附近震荡。    股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到正股进行统一的风险管理。回顾2026第一季度,综合考虑股债资产的投资性价比以及回撤控制目标,组合总体上将权益资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率3%左右的水平。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。    债券投资策略上,组合整体保持了市场中性的久期和杠杆水平。债券组合部分整体以中债新综合财富总指数的关键期限结构作为基准,1年以内的债券以满足产品流动性要求作为首要目的,1-5年部分采用高等级信用债策略,5-7年部分以骑乘策略为主,10年及10年以上部分进行择机调整以期获得超额收益。债券组合整体以利率债和流动性好的高等级信用债构成,在保证流动性的前提下维持合理的杠杆水平以实现对权益资产的风险对冲。    我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式力求实现超额收益。通过纪律化、体系化的主动管理方式争取为组合带来相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取获得超额收益。
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东方红明鉴优选定开混合(009842)009842.jj东方红明鉴优选两年定期开放混合型证券投资基金2026年第1季度报告

2026第一季度,尽管国际地缘政治冲突外溢风险上升,但国内需求稳步扩大,新质生产力不断壮大。整个季度看来,沪深300下跌3.89%,中证A500下跌2.06%,中证800下跌2.28%,恒生综指下跌4.77%,中债10年期国债到期收益率于1.85%附近震荡。  股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将可转债映射到正股进行统一的风险管理。考虑到产品的规模与适用策略,组合维持了高杠杆以及可转债资产的高权重。回顾2026第一季度,综合考虑股债资产的投资性价比,组合将权益类资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率8%左右的水平,并维持了较高的港股占比。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。  债券投资策略上,组合在2026第一季度整体维持了较高的久期和杠杆水平。债券组合部分整体以中债总财富指数的关键期限结构作为基准,6年期限以下采用偏债转债资产作为底仓并叠加LongGamma转债策略以期获得超额收益,6年部分以上采用利率债骑乘策略。债券组合整体以利率债和流动性好的转债构成,实现与权益资产的风险对冲。  我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式力求实现超额收益。通过纪律化、体系化的主动管理方式争取为组合带来相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取获得超额收益。
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东方红汇诚债券(025303)025303.jj东方红汇诚债券型证券投资基金2026年第1季度报告

2026第一季度,尽管国际地缘政治冲突外溢风险上升,但国内需求稳步扩大,新质生产力不断壮大。整个季度看来,沪深300下跌3.89%,中证A500下跌2.06%,中证800下跌2.28%,恒生综指下跌4.77%,中债10年期国债到期收益率于1.85%附近震荡。  股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到正股进行统一的风险管理。回顾2026第一季度,综合考虑股债资产的投资性价比以及回撤控制目标,组合总体上将权益资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率4%左右的水平。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。  债券投资策略上,组合整体保持了市场中性的久期和杠杆水平。债券组合部分整体以中债新综合财富总指数的关键期限结构作为基准,1年以内的债券以满足产品流动性要求作为首要目的,1-5年部分采用高等级信用债策略,5年以上部分以利率债骑乘策略为主并择机采用了国债期货多头策略。债券组合整体以利率债和流动性好的高等级信用债构成,在保证流动性的前提下维持合理的杠杆水平以实现对权益资产的风险对冲。  我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式力求实现超额收益。通过纪律化、体系化的主动管理方式争取为组合带来相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取获得超额收益。
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东方红安盈甄选一年持有混合(012683)012683.jj东方红安盈甄选一年持有期混合型证券投资基金2026年第1季度报告

2026第一季度,尽管国际地缘政治冲突外溢风险上升,但国内需求稳步扩大,新质生产力不断壮大。整个季度看来,沪深300下跌3.89%,中证A500下跌2.06%,中证800下跌2.28%,恒生综指下跌4.77%,中债10年期国债到期收益率于1.85%附近震荡。    股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系。考虑到产品的规模与适用策略,组合择机采用了股债期货多头进行指数增强。回顾2026第一季度,综合考虑股债资产的投资性价比以及回撤控制目标,组合总体上将权益资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率5%左右的水平。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。    债券投资策略上,组合在2026第一季度整体保持了略高于市场中性的久期水平。债券组合部分整体以中债总财富指数的关键期限结构作为基准,1年以内的债券以满足产品流动性要求作为首要目的,1-5年部分采用高等级信用债策略,5年以上部分以利率债骑乘策略为主。债券组合整体以利率债和流动性好的高等级信用债构成,在保证流动性的前提下维持合理的杠杆水平以实现对权益资产的风险对冲。    我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式力求实现超额收益。通过纪律化、体系化的主动管理方式争取为组合带来相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取获得超额收益。
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东方红汇裕债券(026055)026055.jj东方红汇裕债券型证券投资基金2026年第1季度报告

2026第一季度,尽管国际地缘政治冲突外溢风险上升,但国内需求稳步扩大,新质生产力不断壮大。整个季度看来,沪深300下跌3.89%,中证A500下跌2.06%,中证800下跌2.28%,恒生综指下跌4.77%,中债10年期国债到期收益率于1.85%附近震荡。  股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到正股进行统一的风险管理。回顾2026第一季度,综合考虑股债资产的投资性价比以及回撤控制目标,组合总体上将权益资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率4%左右的水平。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。  债券投资策略上,组合整体保持了市场中性的久期和杠杆水平。债券组合部分整体以中债新综合财富总指数的关键期限结构作为基准,1年以内的债券以满足产品流动性要求作为首要目的,1-5年部分采用高等级信用债策略,5年以上部分以利率债骑乘策略为主并择机采用了国债期货多头策略。债券组合整体以利率债和流动性好的高等级信用债构成,在保证流动性的前提下维持合理的杠杆水平以实现对权益资产的风险对冲。  我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式力求实现超额收益。通过纪律化、体系化的主动管理方式争取为组合带来相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取获得超额收益。
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东方红汇诚债券(025303)025303.jj东方红汇诚债券型证券投资基金2025年年度报告

2025全年国内经济稳中有进,新动能不断壮大。整个季度看来,A股和港股表现分化。2025年,沪深300上涨17.66%,中证A500上涨22.43%,中证800上涨20.89%,恒生综指上涨30.98%,中债10年期国债到期收益率于1.60%上行至1.85%附近。    股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到正股进行统一的风险管理。回顾2025,综合考虑股债资产的投资性价比以及回撤控制目标,组合总体上将权益资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率4%左右的水平。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。    债券投资策略上,组合整体维持了市场中性的久期和水平。债券组合部分整体以中债新综合财富总指数的关键期限结构作为基准,1年以内的债券以满足产品流动性要求作为首要目的,1-5年部分采用高等级信用债策略,5年以上部分以利率债骑乘策略为主并择机采用了国债期货多头策略。债券组合整体以利率债和流动性好的高等级信用债构成,在保证流动性的前提下维持合理的杠杆水平以力争实现对权益资产的风险对冲。
公告日期: by:余剑峰
我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式力求实现超额收益。以期通过纪律化、体系化的主动管理方式为组合带来相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取超额收益。

东方红明鉴优选定开混合(009842)009842.jj东方红明鉴优选两年定期开放混合型证券投资基金2025年年度报告

2025全年国内经济稳中有进,新动能不断壮大。整个季度看来,A股和港股表现分化。2025年,沪深300上涨17.66%,中证A500上涨22.43%,中证800上涨20.89%,恒生综指上涨30.98%,中债10年期国债到期收益率于1.60%上行至1.85%附近。    股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将可转债映射到正股进行统一的风险管理。考虑到产品的规模与适用策略,组合维持了高杠杆以及可转债资产的高权重。回顾2025全年,综合考虑股债资产的投资性价比,组合将权益类资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率8%左右的水平,并维持了较高的港股占比。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。    债券投资策略上,组合在2025全年整体维持了较高的久期和杠杆水平。债券组合部分整体以中债总财富指数的关键期限结构作为基准,6年期限以下采用偏债转债资产作为底仓并叠加LongGamma转债策略以争取超额收益,6年部分以上采用利率债骑乘策略。债券组合整体以利率债和流动性好的转债构成,力争实现与权益资产的风险对冲。
公告日期: by:余剑峰
我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式力求实现超额收益。以期通过纪律化、体系化的主动管理方式为组合带来相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取超额收益。

东方红安盈甄选一年持有混合(012683)012683.jj东方红安盈甄选一年持有期混合型证券投资基金2025年年度报告

2025全年国内经济稳中有进,新动能不断壮大。整个季度看来,A股和港股表现分化。2025年,沪深300上涨17.66%,中证A500上涨22.43%,中证800上涨20.89%,恒生综指上涨30.98%,中债10年期国债到期收益率于1.60%上行至1.85%附近。    股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系。考虑到产品的规模与适用策略,组合择机采用了股债期货多头进行指数增强。回顾2025全年,综合考虑股债资产的投资性价比以及回撤控制目标,组合总体上将权益资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率5%左右的水平。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。    债券投资策略上,组合在2025全年整体维持了略高于市场中性的久期水平。债券组合部分整体以中债总财富指数的关键期限结构作为基准,1年以内的债券以满足产品流动性要求作为首要目的,1-5年部分采用高等级信用债策略,5年以上部分以利率债骑乘策略为主并择机采用了国债期货多头策略。债券组合整体以利率债和流动性好的高等级信用债构成,在保证流动性的前提下维持合理的杠杆水平以实现对权益资产的风险对冲。
公告日期: by:余剑峰
我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式力求实现超额收益。以期通过纪律化、体系化的主动管理方式为组合带来相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取超额收益。

东方红慧鑫甄选6个月持有混合(020358)020358.jj东方红慧鑫甄选6个月持有期混合型证券投资基金2025年年度报告

2025年四季度国内经济延续稳中有进的发展态势,新动能不断壮大。整个季度看来,A股和港股表现分化。2025年四季度,沪深300下跌0.23%,中证A500上涨0.43%,中证800上涨0.02%,恒生综指下跌6.03%,中债10年期国债到期收益率于1.85%附近窄幅震荡。    股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到正股进行统一的风险管理。回顾2025年四季度,综合考虑股债资产的投资性价比以及回撤控制目标,组合总体上将权益资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率3%左右的水平。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。    债券投资策略上,组合整体保持了市场中性的久期和水平。债券组合部分整体以中债新综合财富总指数的关键期限结构作为基准,1年以内的债券以满足产品流动性要求作为首要目的,1-5年部分采用高等级信用债策略,5-7年部分以利率债骑乘策略为主,10年及10年以上部分进行择机调整以期获得超额收益。债券组合整体以利率债和流动性好的高等级信用债构成,在保证流动性的前提下维持合理的杠杆水平以实现对权益资产的风险对冲。    我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式力求实现超额收益。通过纪律化、体系化的主动管理方式争取为组合带来相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取获得超额收益。
公告日期: by:余剑峰

东方红汇明债券(025039)025039.jj东方红汇明债券型证券投资基金2025年年度报告

2025年四季度国内经济延续稳中有进的发展态势,新动能不断壮大。整个季度看来,A股和港股表现分化。2025年四季度,沪深300下跌0.23%,中证A500上涨0.43%,中证800上涨0.02%,恒生综指下跌6.03%,中债10年期国债到期收益率于1.85%附近窄幅震荡。    股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到正股进行统一的风险管理。回顾2025年四季度,综合考虑股债资产的投资性价比以及回撤控制目标,组合总体上将权益资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率3%左右的水平。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。    债券投资策略上,组合整体保持了市场中性的久期和水平。债券组合部分整体以中债新综合财富总指数的关键期限结构作为基准,1年以内的债券以满足产品流动性要求作为首要目的,1-5年部分采用高等级信用债策略,5年以上部分以利率债骑乘策略为主并择机采用了国债期货多头策略。债券组合整体以利率债和流动性好的高等级信用债构成,在保证流动性的前提下维持合理的杠杆水平以实现对权益资产的风险对冲。    我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式力求实现超额收益。通过纪律化、体系化的主动管理方式争取为组合带来相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取获得超额收益。
公告日期: by:余剑峰

东方红明鉴优选定开混合(009842)009842.jj东方红明鉴优选两年定期开放混合型证券投资基金2025年第3季度报告

2025年三季度国内经济稳中有进,新动能不断壮大。整个季度看来,A股和港股趋势上行。2025年三季度,沪深300上涨17.90%,中证A500上涨21.34%,中证800上涨19.83%,恒生综指上涨15.98%,中债10年期国债到期收益率由1.65%上行至1.86%。  股票投资策略上,组合采用了量化的风险管理方式,自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将可转债映射到正股进行统一的风险管理。考虑到产品的规模与适用策略,组合维持了高杠杆以及可转债资产的高权重。回顾2025年三季度,综合考虑股债资产的投资性价比,组合将权益类资产以均衡分散的风格维持在目标年化波动率8%左右的水平,并维持了较高的港股占比。板块配置上,为了实现股债对冲效果,组合总体在各个行业板块上保持了标配。  债券投资策略上,组合在2025年三季度整体维持了较高的久期和杠杆水平。债券组合部分整体以中债总财富指数的关键期限结构作为基准,6年期限以下采用偏债转债资产作为底仓并叠加Long Gamma转债策略以获得超额收益,6年期限以上采用利率债骑乘策略。债券组合整体以利率债和流动性好的转债构成,实现与权益资产的风险对冲。  我始终坚信资产管理机构的专业性在于对风险的管理。理论上,获得超额收益的原因是承担了额外的风险。秉持这样的理念,我自上而下对宏观经济、行业板块、细分行业、投资风格四个层次构建了相应的风险预算配置体系,并将转债映射到相应正股进行统一的风险管理。在权益资产投资策略上,我坚持均衡配置的理念,采用宏观Nowcast模型、目标风险优化和回撤控制技术调整股债仓位,采用风险因子模型监控权益组合相对基准的跟踪误差。在行业板块和细分行业配置上,我采用了高频基本面的时序数据和行情截面数据进行跟踪建模,行业内部则采用了SmartBeta因子和基本面深度研究相结合的方式确定个股与权重。在债券资产投资策略上,我采用了关键期限模型来实现对基准指数的跟踪,并采用骑乘策略、高等级信用债、杠杆和久期调整等方式实现超额收益。纪律化、体系化的主动管理方式为组合带来了相对稳健的表现。我将继续发挥自己在资产配置和风险管理上的优势,持续关注宏观环境变化带来的投资机会,在控制下行风险的同时争取获得超额收益。
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