林丽娟

融通基金管理有限公司
管理/从业年限1.3 年/5 年非债券基金资产规模/总资产规模22.13亿 / 22.13亿当前/累计管理基金个数2 / 2基金经理风格股票型管理基金以来年化收益率45.22%
备注 (0): 双击编辑备注
发表讨论

林丽娟 - 基金投资策略和运作

最后更新于:2025-12-31

基金投资策略和运作分析
管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望

融通中证云计算与大数据主题指数(LOF)A161628.jj融通中证云计算与大数据主题指数证券投资基金(LOF)2025年年度报告

本报告期内,本基金标的指数中证云计算与大数据主题指数上涨51.92%,市场整体呈现上涨的态势,其中沪深300指数上涨17.66%,中证500指数上涨30.39%。  行业方面,有色金属、通信、电子、电力设备和机械设备等行业指数涨幅较大,食品饮料、煤炭、美容护理、公用事业和交通运输等行业指数涨幅靠后。  中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司A股作为样本股,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。主要权重行业为计算机、通信,以及少量传媒、电力设备等行业。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证云计算与大数据主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证云计算与大数据主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自建的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.03%,年化跟踪误差为0.70%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金头寸偏离,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过自研的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  4、本报告期内存在两次成分股定期调整的情形,通过模型算法优化组合,同时合理安排交易时间,最大限度减小组合的跟踪误差。
公告日期: by:何天翔林丽娟
2025年,我国经济经历了美国关税政策给全球贸易带来的不确定性冲击,整体呈现“前高后低”的运行态势,全年GDP同比增长5.0%。上半年,在财政政策前置发力、外需表现强于预期以及多项逆周期调节政策集中显效的推动下,经济实现较高水平的“开门红”。进入下半年,随着消费品“以旧换新”等短期政策效应自然退坡,加之房地产市场持续调整与内生动能有所减弱,经济增速逐步放缓,“供强需弱”的特征更为明显。回顾2025年TMT板块全年走势,整体呈现“春季躁动→高位调整→筑底反弹→高位震荡”的格局。年初2月,以DeepSeek为代表的大模型技术实现关键突破,市场热情被迅速点燃,TMT板块成为引领行情的主线。3月起,受交易过热及美国关税政策冲击影响,板块进入阶段性调整。5月初,随着北美云厂商加大AI资本开支以及中美谈判重启,市场风险偏好逐步修复,板块企稳反弹。8月,DeepSeek V3.1发布,该版本针对国产芯片量身定制;同时,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,政策与技术双重驱动下,AI主线热度再起,TMT板块交易活跃度显著提升。进入9月后,板块转入高位震荡,内部分化亦随之加剧。  展望2026年,中国经济在“十五五”开局之年仍处于结构转型的关键阶段,政策基调明确为“稳中求进、提质增效”。宏观政策将延续“更加积极的财政政策+适度宽松的货币政策”组合,发挥存量政策和增量政策集成效应。当前,PPI降幅呈现收窄趋势,若此态势延续,将有助于改善企业盈利水平,成为经济回稳向好的积极信号,但内需不足、房地产市场调整等结构性问题依然突出,仍需通过供需平衡改革逐步化解。  2026年,科技板块仍是A股最具确定性的景气主线之一,但结构重心正由“上游算力基础设施”向“端侧硬件与应用落地”扩散,板块内部或将出现轮动和分化:  1.算力基础设施:光模块向1.6T升级,国产算力替代机会凸显,以及海外云厂商资本开支回暖带来的边际改善。  2.AI端侧:2026年是AI眼镜、AI手机和AI PC等终端产品放量元年,渗透率提升将带动相关芯片、结构件、组装环节景气度上行。  3.AI应用:大模型应用商业化进入关键验证期,关注办公、教育、医疗等垂直领域龙头公司的订单落地与收入贡献。但应用端商业模式尚不成熟,需警惕估值泡沫与业绩兑现不及预期风险。  关于中证云计算与大数据主题指数,根据Wind数据显示,2025年底,其市盈率TTM 95.93倍左右,处于历史估值82.30%分位左右,从一致预期净利润增速来看,截至2025年12月31日,2025年预期利润增速为166.15%,2026年预期净利润增速为65.77%。本基金通过紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数,以低成本、透明化的方式为投资者提供一键配置高景气赛道核心龙头的工具,精准捕捉AI产业革命下的时代红利。

融通人工智能指数(LOF)A161631.sz融通中证人工智能主题指数证券投资基金(LOF)2025年年度报告

本报告期内,本基金标的指数中证人工智能主题指数上涨67.39%,市场整体呈现上涨的态势,其中沪深300指数上涨17.66%,中证500指数上涨30.39%。  行业方面,有色金属、通信、电子、电力设备和机械设备等行业指数涨幅较大,食品饮料、煤炭、美容护理、公用事业和交通运输等行业指数涨幅靠后。  中证人工智能主题指数选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中的代表性公司作为样本股,反映人工智能主题股票的整体表现。成分股数量50只,主要的权重行业为计算机、电子和通信,以及少量传媒、家用电器等行业。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证人工智能主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证人工智能主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自建的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.03%,年化跟踪误差为0.53%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金头寸偏离,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过自研的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  4、本报告期内存在两次成分股定期调整的情形,通过模型算法优化组合,同时合理安排交易时间,最大限度减小组合的跟踪误差。
公告日期: by:何天翔林丽娟
2025年,我国经济经历了美国关税政策给全球贸易带来的不确定性冲击,整体呈现“前高后低”的运行态势,全年GDP同比增长5.0%。上半年,在财政政策前置发力、外需表现强于预期以及多项逆周期调节政策集中显效的推动下,经济实现较高水平的“开门红”。进入下半年,随着消费品“以旧换新”等短期政策效应自然退坡,加之房地产市场持续调整与内生动能有所减弱,经济增速逐步放缓,“供强需弱”的特征更为明显。回顾2025年TMT板块全年走势,整体呈现“春季躁动→高位调整→筑底反弹→高位震荡”的格局。年初2月,以DeepSeek为代表的大模型技术实现关键突破,市场热情被迅速点燃,TMT板块成为引领行情的主线。3月起,受交易过热及美国关税政策冲击影响,板块进入阶段性调整。5月初,随着北美云厂商加大AI资本开支以及中美谈判重启,市场风险偏好逐步修复,板块企稳反弹。8月,DeepSeek V3.1发布,该版本针对国产芯片量身定制;同时,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,政策与技术双重驱动下,AI主线热度再起,TMT板块交易活跃度显著提升。进入9月后,板块转入高位震荡,内部分化亦随之加剧。  展望2026年,中国经济在“十五五”开局之年仍处于结构转型的关键阶段,政策基调明确为“稳中求进、提质增效”。宏观政策将延续“更加积极的财政政策+适度宽松的货币政策”组合,发挥存量政策和增量政策集成效应。当前,PPI降幅呈现收窄趋势,若此态势延续,将有助于改善企业盈利水平,成为经济回稳向好的积极信号,但内需不足、房地产市场调整等结构性问题依然突出,仍需通过供需平衡改革逐步化解。  2026年,科技板块仍是A股最具确定性的景气主线之一,但结构重心正由“上游算力基础设施”向“端侧硬件与应用落地”扩散,板块内部或将出现轮动和分化:  1.算力基础设施:光模块向1.6T升级,国产算力替代机会凸显,以及海外云厂商资本开支回暖带来的边际改善。  2.AI端侧:2026年是AI眼镜、AI手机和AI PC等终端产品放量元年,渗透率提升将带动相关芯片、结构件、组装环节景气度上行。  3.AI应用:大模型应用商业化进入关键验证期,关注办公、教育、医疗等垂直领域龙头公司的订单落地与收入贡献。但应用端商业模式尚不成熟,需警惕估值泡沫与业绩兑现不及预期风险。  关于中证人工智能主题指数,根据Wind数据显示,2025年底,其市盈率TTM 61.38倍左右,处于历史估值74.51%分位左右,从一致预期净利润增速来看,截至2025年12月31日,2025年预期利润增速为99.94%,2026年预期净利润增速为41.69%。本基金通过紧密跟踪中证人工智能主题指数,以低成本、透明化的方式为投资者提供一键配置高景气赛道核心龙头的工具,精准捕捉AI产业革命下的时代红利。

融通人工智能指数(LOF)A161631.sz融通中证人工智能主题指数证券投资基金(LOF)2025年第三季度报告

本报告期内,本基金标的指数中证人工智能主题指数上涨58.85%,市场整体呈现上涨的态势,其中沪深300指数上涨17.90%,中证500指数上涨25.31%。  行业方面,通信、电子、电力设备和有色金属等行业指数涨幅较大,银行、交通运输、石油石化和公用事业等行业指数涨幅靠后。  中证人工智能主题指数选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中的代表性公司作为样本股,反映人工智能主题股票的整体表现。成分股数量50只,主要的权重行业为计算机、电子和通信,以及少量传媒、家用电器等行业。  2025年三季度科技板块的上涨由多重因素合力推动:宏观层面的流动性环境改善与积极的产业政策预期,构成了行情的基础;微观层面,AI算力需求的爆发性增长与半导体芯片国产替代进程的超预期,则成为引领板块上涨的两大核心引擎。与此同时,云厂商资本开支的加码进一步强化了产业链的景气度,为行情提供了持续动能。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证人工智能主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证人工智能主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自研的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.02%,年化跟踪误差为0.43%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金偏离,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过自研的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  4、本报告期内,无成分股定期调整,无长期停牌成分股,不涉及相关投资操作和跟踪误差影响。
公告日期: by:何天翔林丽娟

融通中证云计算与大数据主题指数(LOF)A161628.jj融通中证云计算与大数据主题指数证券投资基金(LOF)2025年第三季度报告

本报告期内,本基金标的指数中证云计算与大数据主题指数上涨40.05%,市场整体呈现上涨的态势,其中沪深300指数上涨17.90%,中证500指数上涨25.31%。  行业方面,通信、电子、电力设备和有色金属等行业指数涨幅较大,银行、交通运输、石油石化和公用事业等行业指数涨幅靠后。  中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司A股作为样本股,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。主要权重行业为计算机、通信,以及少量传媒、电力设备等行业。  2025年三季度科技板块的上涨由多重因素合力推动:宏观层面的流动性环境改善与积极的产业政策预期,构成了行情的基础;微观层面,AI算力需求的爆发性增长与半导体芯片国产替代进程的超预期,则成为引领板块上涨的两大核心引擎。与此同时,云厂商资本开支的加码进一步强化了产业链的景气度,为行情提供了持续动能。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证云计算与大数据主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证云计算与大数据主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自研的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.02%,年化跟踪误差为0.25%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金偏离,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过自研的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  4、本报告期内,无成分股定期调整,无长期停牌成分股,不涉及相关投资操作和跟踪误差影响。
公告日期: by:何天翔林丽娟

融通人工智能指数(LOF)A161631.sz融通中证人工智能主题指数证券投资基金(LOF)2025年中期报告

本报告期内,本基金标的指数中证人工智能主题指数上涨6.26%,市场整体呈现先涨后跌的态势,其中沪深300指数上涨0.03%,中证500指数上涨3.31%。  行业方面,有色金属、银行、国防军工、传媒和通信等行业指数涨幅较大,煤炭、食品饮料、房地产、石油石化和建筑装饰等行业指数涨幅靠后。  中证人工智能主题指数选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中的代表性公司作为样本股,反映人工智能主题股票的整体表现。成分股数量50只,主要的权重行业为计算机、电子和通信,以及少量传媒、家用电器等行业。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证人工智能主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证人工智能主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统以及自建的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证人工智能主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证人工智能主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自研的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.03%,年化跟踪误差为0.53%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金偏离,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过自研的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  4、本报告期内存在成分股定期调整的情形,通过模型算法优化组合,同时合理安排交易时间,最大限度减小组合的跟踪误差。
公告日期: by:何天翔林丽娟
2025年上半年TMT板块行情呈现先扬后抑的走势。年初,以DeepSeek为代表的大模型技术突破点燃市场热情,互联网巨头争相布局AI基础设施与应用生态,带动整个TMT板块成为市场绝对主线,板块成交额占比一度强势突破45%,拥挤度迅速攀升至历史极值;2月下旬以来,由于交易过热叠加美国关税政策冲击,TMT板块由此步入阶段性调整期;5月初受北美云厂商加码AI资本开支和中美谈判重启等因素推动,市场风险偏好回升,板块实现反弹。  2025年下半年A股TMT板块预计延续结构性行情,算力基建与AI应用商业化将成为核心驱动。一方面,海外芯片厂恢复对华供货短期缓解算力硬件焦虑,叠加国内高速光模块、液冷温控等环节订单能见度高,产业链业绩确定性较强;另一方面,2025下半年,全球AI巨头掀起“模型+智能体”双轨军备竞赛,近期密集发布新一代大模型,推动复杂推理与工具调用能力提升,驱动推理芯片需求爆发及端侧AI硬件渗透率提升。商业化层面,B端应用正从技术验证转向规模变现,“AI+办公”、“AI+教育”、“AI+医疗”等领域或将出现爆款应用。配置上建议聚焦“硬科技兑现”与“商业化验证”双主线,重点关注算力基建、AI应用等高景气赛道,同时警惕外部关税扰动及交易拥挤风险。  本基金通过紧密跟踪中证人工智能主题指数,以低成本、透明化的方式为投资者提供一键配置高景气赛道核心龙头的工具,精准捕捉人工智能和AI算力等主题的产业趋势。

融通中证云计算与大数据主题指数(LOF)A161628.jj融通中证云计算与大数据主题指数证券投资基金(LOF)2025年中期报告

本报告期内,本基金标的指数中证云计算与大数据主题指数上涨8.07%,市场整体呈现先涨后跌的态势,其中沪深300指数上涨0.03%,中证500指数上涨3.31%。  行业方面,有色金属、银行、国防军工、传媒和通信等行业指数涨幅较大,煤炭、食品饮料、房地产、石油石化和建筑装饰等行业指数涨幅靠后。  中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司A股作为样本股,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。主要权重行业为计算机、通信,以及少量传媒、电力设备等行业。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证云计算与大数据主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证云计算与大数据主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统以及自建的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证云计算与大数据主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证云计算与大数据主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自研的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.04%,年化跟踪误差为0.85%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金偏离,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过自研的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  4、本报告期内存在成分股定期调整的情形,通过模型算法优化组合,同时合理安排交易时间,最大限度减小组合的跟踪误差。
公告日期: by:何天翔林丽娟
2025年上半年TMT板块行情呈现先扬后抑的走势。年初,以Deepseek为代表的大模型技术突破点燃市场热情,互联网巨头争相布局AI基础设施与应用生态,带动整个TMT板块成为市场绝对主线,板块成交额占比一度强势突破45%,拥挤度迅速攀升至历史极值;2月下旬以来,由于交易过热叠加美国关税政策冲击,TMT板块由此步入阶段性调整期;5月初受北美云厂商加码AI资本开支和中美谈判重启等因素推动,市场风险偏好回升,板块实现反弹。  2025年下半年A股TMT板块预计延续结构性行情,算力基建与AI应用商业化将成为核心驱动。一方面,海外芯片厂恢复对华供货短期缓解算力硬件焦虑,叠加国内高速光模块、液冷温控等环节订单能见度高,产业链业绩确定性较强;另一方面,2025下半年,全球AI巨头掀起“模型+智能体”双轨军备竞赛,近期密集发布新一代大模型,推动复杂推理与工具调用能力提升,驱动推理芯片需求爆发及端侧AI硬件渗透率提升。商业化层面,B端应用正从技术验证转向规模变现,“AI+办公”、“AI+教育”、“AI+医疗”等领域或将出现爆款应用。配置上建议聚焦“硬科技兑现”与“商业化验证”双主线,重点关注算力基建、AI应用等高景气赛道,同时警惕外部关税扰动及交易拥挤风险。  本基金通过紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数,以低成本、透明化的方式为投资者提供一键布局高景气赛道核心龙头的工具,精准捕捉云计算和AI算力等主题的产业趋势。

融通中证云计算与大数据主题指数(LOF)A161628.jj融通中证云计算与大数据主题指数证券投资基金(LOF)2025年第一季度报告

本报告期内,本基金标的指数中证云计算与大数据主题指数上涨7.03%,市场整体呈现先涨后跌的态势,其中沪深300指数下跌1.21%,中证500指数上涨2.31%。  行业方面,有色金属、汽车、机械设备、计算机和钢铁等行业指数涨幅较大,煤炭、商贸零售、石油石化、建筑装饰和房地产等行业指数涨幅靠后。  中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司A股作为样本股,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。主要权重行业为计算机、通信,以及少量传媒、电力设备等行业。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证云计算与大数据主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证云计算与大数据主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自建的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.06%,年化跟踪误差为1.09%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金偏离,并进一步考量LOF基金的资金交收特点,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过合理规划,降低费用和备付金等划转行为对跟踪误差的影响。  4、通过自建的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  5、本报告期内,无成分股定期调整,无长期停牌成分股,不涉及相关投资操作和跟踪误差影响。
公告日期: by:何天翔林丽娟

融通人工智能指数(LOF)A161631.sz融通中证人工智能主题指数证券投资基金(LOF)2025年第一季度报告

本报告期内,本基金标的指数中证人工智能主题指数上涨5.23%,市场整体呈现先涨后跌的态势,其中沪深300指数下跌1.21%,中证500指数上涨2.31%。  行业方面,有色金属、汽车、机械设备、计算机和钢铁等行业指数涨幅较大,煤炭、商贸零售、石油石化、建筑装饰和房地产等行业指数涨幅靠后。  中证人工智能主题指数选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中的代表性公司作为样本股,反映人工智能主题股票的整体表现。成分股数量50只,主要的权重行业为计算机、电子和通信,以及少量国防军工等行业。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证人工智能主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证人工智能主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自建的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.04%,年化跟踪误差为0.59%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金偏离,并进一步考量LOF基金的资金交收特点,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过合理规划,降低费用和备付金等划转行为对跟踪误差的影响。  4、通过自建的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  5、本报告期内,无成分股定期调整,无长期停牌成分股,不涉及相关投资操作和跟踪误差影响。
公告日期: by:何天翔林丽娟

融通中证云计算与大数据主题指数(LOF)A161628.jj融通中证云计算与大数据主题指数证券投资基金(LOF)2024年年度报告

本报告期内,本基金标的指数中证云计算与大数据主题指数上涨19.67%,市场整体呈现先跌后涨的态势,其中沪深300指数上涨14.68%,中证500指数上涨5.46%。  行业方面,银行、非银金融、通信、家用电器和电子等行业指数涨幅较大,医药生物、农林牧渔、美容护理、食品饮料和轻松制造等行业指数涨幅靠后。  中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司A股作为样本股,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。主要权重行业为计算机、通信,以及少量传媒、电力设备等行业。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证云计算与大数据主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证云计算与大数据主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自建的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.06%,年化跟踪误差为1.28%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金偏离,并进一步考量LOF基金的资金交收特点,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过合理规划,降低费用和备付金等划转行为对跟踪误差的影响。  4、通过自建的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  5、本报告期内存在两次成分股定期调整的情形,通过模型算法优化组合,同时结合成分股流动性,优化交易策略以减少冲击成本,最大限度减小组合的跟踪误差。
公告日期: by:何天翔林丽娟
2024年我国经济在复杂环境中展现出较强韧性,全年GDP增速为5%,四个季度呈现U型走势,一季度主要得益于外需回暖以及基建投资、制造业投资的支撑,四季度一篮子政策效应显著,经济增速5.4%创全年最高。回顾TMT板块2024年全年行情,2024年年初,受宏观环境承压影响,市场总体下行,以AI应用为代表的高弹性TMT板块由于杀估值出现明显回调;2024年2月,伴随5年期以上LPR下调,叠加新质生产力等政策红利释放,市场流动性改善,同时受益于Sora文生视频大模型的发布,TMT板块跟随市场开启一轮反弹;2024年4月年报季,板块内部分公司2023年业绩不及预期,板块遭遇"业绩+估值"双杀进行了深度调整。2024年9月底,国新办推出一揽子金融政策,市场风险偏好快速修复,A股整体迎来快速上涨行情,TMT板块由于此前跌幅相比大盘更大,弹性相比其他板块也更加显著,以AI算力、AI应用和信创为代表的细分板块出现了短期快速拉升,接着震荡上行的亮眼表现。  展望2025年,经济增速预计仍将维持在5%左右的目标,这一目标的实现离不开政策端的进一步发力。2024年年底的中央经济工作会议明确提出“更加积极”财政政策与“适度宽松”货币政策的具体方案,推出多项增量举措,呈现明显的扩张性倾向,可见决策层对推动经济持续回升向好的信心与决心。在外围环境由于特朗普2.0存在较大不确定性的情况下,近期的两次会议定调更加积极有为,有助于明年经济形势企稳。  2025年持续看好AI应用与算力这两大极具潜力的核心主线。算力方面,海外科技厂商及国内头部互联网厂商持续提升2025年算力侧资本开支情况,AI应用的加速落地也将带来推理侧算力需求的升级,这些都将推动算力基础设施的建设,可重点关注光模块、芯片和液冷等核心供应链环节。AI应用方面,随着DeepSeek大模型的横空出世,高推理能力、低成本、开源的特性加速了AI平权,AI应用的投资逻辑也从追逐海外技术风向映射转向聚焦国内自动创新的突破,算力不再是瓶颈,AI中下游领域的景气度有望迎来边际改善。2025年AI toB端应用将加速商业化变现,“AI+办公”、“AI+教育”、“AI+医疗”等领域或将出现爆款应用。同时,AI Agent有望在手机、PC等终端规模化部署。  关于中证云计算与大数据主题指数,根据Wind数据显示,2024年底,其市盈率TTM 79.76倍左右,处于历史估值75.29%分位左右,从一致预期净利润增速来看,截至2024年12月31日,2024年预期利润增速68.98%,2025年预期净利润增速为46.53%。从ChatGPT到DeepSeek,新的技术和模型不断突破,云计算板块正展现出前所未有的发展潜力与想象力,大模型使得信息传播更加迅速,显著降低信息壁垒。同时,资本市场法律法规更加健全完善,市场有效性也在逐步提升,技术革新和制度优化的双轮驱动,使得指数投资的优势和规模迎来正向循环。

融通人工智能指数(LOF)A161631.sz融通中证人工智能主题指数证券投资基金(LOF)2024年年度报告

本报告期内,本基金标的指数中证人工智能主题指数上涨20.17%,市场整体呈现震荡的态势,其中沪深300指数上涨14.68%,中证500指数上涨5.46%。  行业方面,银行、非银金融、通信、家用电器和电子等行业指数涨幅较大,医药生物、农林牧渔、美容护理、食品饮料和轻松制造等行业指数涨幅靠后。  中证人工智能主题指数选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中的代表性公司作为样本股,反映人工智能主题股票的整体表现。成分股数量50只,主要的权重行业为计算机、电子和通信,以及少量国防军工等行业。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证人工智能主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证人工智能主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自建的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.05%,年化跟踪误差为0.77%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金偏离,并进一步考量LOF基金的资金交收特点,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过合理规划,降低费用和备付金等划转行为对跟踪误差的影响。  4、通过自建的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  5、本报告期内存在两次成分股定期调整的情形,通过模型算法优化组合,同时结合成分股流动性,优化交易策略以减少冲击成本,最大限度减小组合的跟踪误差。
公告日期: by:何天翔林丽娟
2024年我国经济在复杂环境中展现出较强韧性,全年GDP增速为5%,四个季度呈现U型走势,一季度主要得益于外需回暖以及基建投资、制造业投资的支撑,四季度一篮子政策效应显著,经济增速5.4%创全年最高。回顾TMT板块2024年全年行情,2024年年初,受宏观环境承压影响,市场总体下行,以AI应用为代表的高弹性TMT板块由于杀估值出现明显回调;2024年2月,伴随5年期以上LPR下调,叠加新质生产力等政策红利释放,市场流动性改善,同时受益于Sora文生视频大模型的发布,TMT板块跟随市场开启一轮反弹;2024年4月年报季,板块内部分公司2023年业绩不及预期,板块遭遇"业绩+估值"双杀进行了深度调整。2024年9月底,国新办推出一揽子金融政策,市场风险偏好快速修复,A股整体迎来快速上涨行情,TMT板块由于此前跌幅相比大盘更大,弹性相比其他板块也更加显著,以AI算力、AI应用和信创为代表的细分板块出现了短期快速拉升,接着震荡上行的亮眼表现。  展望2025年,经济增速预计仍将维持在5%左右的目标,这一目标的实现离不开政策端的进一步发力。2024年年底的中央经济工作会议明确提出“更加积极”财政政策与“适度宽松”货币政策的具体方案,推出多项增量举措,呈现明显的扩张性倾向,可见决策层对推动经济持续回升向好的信心与决心。在外围环境由于特朗普2.0存在较大不确定性的情况下,近期的两次会议定调更加积极有为,有助于明年经济形势企稳。  2025年持续看好AI应用与算力这两大极具潜力的核心主线。算力方面,海外科技厂商及国内头部互联网厂商持续提升2025年算力侧资本开支情况,AI应用的加速落地也将带来推理侧算力需求的升级,这些都将推动算力基础设施的建设,可重点关注光模块、芯片和液冷等核心供应链环节。AI应用方面,随着DeepSeek大模型的横空出世,高推理能力、低成本、开源的特性加速了AI平权,AI应用的投资逻辑也从追逐海外技术风向映射转向聚焦国内自动创新的突破,算力不再是瓶颈,AI中下游领域的景气度有望迎来边际改善。2025年AI toB端应用将加速商业化变现,“AI+办公”、“AI+教育”、“AI+医疗”等领域或将出现爆款应用。同时,AI Agent有望在手机、PC等终端规模化部署。  关于中证人工智能主题指数,根据Wind数据显示,2024年底,其市盈率TTM 55.84 倍左右,处于历史估值59.34%分位左右,从一致预期净利润增速来看,截至2024年12月31日,2024年预期利润增速32.29%,2025年预期净利润增速为34.48%。从ChatGPT到DeepSeek,新的技术和模型不断突破,人工智能板块正展现出前所未有的发展潜力与想象力,大模型使得信息传播更加迅速,显著降低信息壁垒。同时,资本市场法律法规更加健全完善,市场有效性也在逐步提升,技术革新和制度优化的双轮驱动,使得指数投资的优势和规模迎来正向循环。

融通人工智能指数(LOF)A161631.sz融通中证人工智能主题指数证券投资基金(LOF)2024年第三季度报告

本报告期内,本基金标的指数中证人工智能主题指数上涨15.33%,市场整体呈现先慢跌后快涨的态势,其中沪深300指数上涨16.07%,中证500上涨16.19%。  行业方面,非银、地产、商贸零售、社会服务、计算机等行业指数涨幅较大,煤炭、石油化工、公用事业、农林牧渔、银行等行业指数涨幅靠后。  中证人工智能主题指数选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中的代表性公司作为样本股,反映人工智能主题股票的整体表现。成分股数量50只,主要的权重行业为计算机、电子和通信。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证人工智能主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证人工智能主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自建的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.05%,年化跟踪误差为0.79%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金偏离,并进一步考量LoF基金的资金交收特点,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过合理规划,降低费用和备付金等划转行为对跟踪误差的影响。  4、通过自建的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  5、本报告期内,无成分股定期调整,无长期停牌成分股,不涉及相关投资操作和跟踪误差影响。
公告日期: by:何天翔林丽娟

融通中证云计算与大数据主题指数(LOF)A161628.jj融通中证云计算与大数据主题指数证券投资基金(LOF)2024年第三季度报告

本报告期内,本基金标的指数中证云计算与大数据主题指数上涨20.06%,市场整体呈现先慢跌后快涨的态势,其中沪深300指数上涨16.07%,中证500上涨16.19%。  行业方面,非银、地产、商贸零售、社会服务、计算机等行业指数涨幅较大,煤炭、石油化工、公用事业、农林牧渔、银行等行业指数涨幅靠后。  中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司A 股作为样本股,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。主要权重行业为计算机、通信,以及少量传媒、电力设备等行业。  本基金核心投资策略是在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化,运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证云计算与大数据主题指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证云计算与大数据主题指数的一个有效工具。我们通过算法交易系统、跟踪误差分析系统、以及自建的指数基金日报表系统,有效控制跟踪误差,严控指数组合投资风险。  本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.05%,年化跟踪误差为1.02%,符合基金合同约定,本报告期内跟踪误差分析如下:  1、通过算法交易系统等方式,应对申赎等行为带来的仓位和现金偏离,并进一步考量LoF基金的资金交收特点,使得跟踪误差尽量小。  2、通过积极参与新股投资,剔除或低配少量的评估风险较大的成分股,以力求增加正向收益。  3、通过合理规划,降低费用和备付金等划转行为对跟踪误差的影响。  4、通过自建的指数基金日报表系统,及时对组合进行再平衡投资,以控制组合的跟踪误差。  5、本报告期内,无成分股定期调整,无长期停牌成分股,不涉及相关投资操作和跟踪误差影响。
公告日期: by:何天翔林丽娟