赵伟 - 基金投资策略和运作

26年上半年整体医药板块表现不尽如人意，从基本面的角度来看，我们并没有看到类似股票市场体现出来的剧烈波动，产业依旧保持如火如荼，国内BD业务屡创新高。从我们的角度来看，第一板块的调整更多体现在流动性的变动，市场在AI的大浪潮下，资金的集聚效应比较明显，医药明显出现资金分流，港股就体现的更为明显。第二，去年医药特别是创新药在二、三季度涨幅很好，预期相对比较充分，板块估值从价值发现逐步向DCF折现估值靠拢。从操作上看，我们在基本面没有变化的情况下，板块调仓较小，继续关注创新药。从个股挖掘的角度上看，去伪存真，优选确定性较高的创新药品种，其次继续挖掘新的个股投资机会。

26年上半年板块分化相对明显，AI产业链涨幅较大，非AI的各个行业基本上资金的流动性受限，表现不尽如人意。我们认为行业的主线依旧在AI产业链上，由于短期涨幅较大，在算力的Capx的资金和模型ARR能否持续提升的质疑下，我们短期可能会以均衡的角度分散部分AI头寸，看好创新药，国产算力链。

26年二季度板块分化相对比较极致，AI产业链涨幅较大，非AI的各个行业基本上资金的流动性受限，表现不尽如人意。我们认为行业的主线依旧在AI产业链上，由于短期涨幅较大，在算力的Capex的资金和模型ARR能否持续提升的质疑下，我们短期可能会以均衡的角度分散部分AI头寸，关注创新药，国产算力链。

26年上半年整体医药板块表现不尽如人意，从基本面的角度来看，我们并没有看到类似股票市场体现出来的剧烈波动，产业依旧保持如火如荼，国内BD业务屡创新高。从我们的角度来看，第一，板块的调整更多体现在流动性的变动，市场在AI的大浪潮下，资金的集聚效应比较明显，医药明显出现资金分流，港股就体现的更为明显。第二，去年医药特别是创新药在二、三季度涨幅很好，预期相对比较充分，板块估值从价值发现逐步向DCF折现估值靠拢。从操作上看，我们在基本面没有变化的情况下，板块调仓较小，继续看好创新药。从个股挖掘的角度上看，去伪存真，优选确定性的创新药品种，其次继续挖掘新的个股投资机会。本报告期，本基金份额净值增长率情况：富国医药精选混合（QDII）A为-0.67%，富国医药精选混合（QDII）C为-0.89%；同期业绩比较基准收益率情况：富国医药精选混合（QDII）A为-7.37%，富国医药精选混合（QDII）C为-7.37%。

本季度我们继续聚焦创新药核心赛道，选股标准仍围绕长期管线价值与商业化兑现确定性。Q2板块基本面持续改善，但估值承压，两者出现背离。面对本季市场的阶段性调整，我们保持定力，未因短期风格切换而漂移，仅对重仓股做了少量调整，在市场逆风期增加了对确定性和近期催化的考量。Q2板块走势先扬后抑，季末反弹，整体跑输大盘。4-5月，AACR、ASCO等全球学术会议密集召开，国产创新药临床数据质量创历史新高，BD出海亦持续高歌猛进，投资人对产业趋势与股价共振充满期待；但5月起市场风格向硬科技切换，医药板块遭遇全市场集中减仓，在流动性承压下出现快速阶段性调整。季末随着医保目录调整初审公示，叠加产业资本大规模增持，板块迎来修复。

二季度创新药行业产业趋势依然强劲，但政策面（地缘政治方面）和资金面出现了一些扰动，导致相关标的回撤幅度较大，特别是相关港股创新药标的。创新药配套产业链公司也跟随回撤。本季度该基金加仓了头部CRO公司和部分医疗器械标的。下半年创新药行业有望跟随行业BD交易和临床数据的更新披露迎来反弹机会，同时我们也等待医疗消费、医疗器械等行业的复苏。

二季度创新药行业产业趋势依然强劲，但政策面（地缘政治方面）和资金面出现了一些扰动，导致相关标的回撤幅度较大，该组合加仓了A股创新药标的，并且增配了部分CRO标的和部分医疗器械标的。下半年创新药行业有望跟随行业BD交易和临床数据的更新披露迎来反弹机会，同时我们也等待医疗消费、医疗器械等行业的复苏。

二季度行情成长风格一枝独秀。分月来看，4月A股震荡上行，成长风格全面领涨，AI算力、半导体、光模块等硬科技赛道为绝对主线，新能源锂电、储能同步走强。进入5月，持续成长强于价值、科技强于传统的特点，周期、金融、消费三大风格全线下跌，其中消费风格跌幅最大。6月市场整体呈现出全球流动性收紧的背景下极致结构性再定价的特点，成长风格独占鳌头，金融、周期、消费、稳定风格出现深度调整。　　回顾二季度，对组合的持仓结构进行了调整，加大了一季报业绩和产业趋势共振的通信、电子、新能源等行业的配置，取得了较好的表现，此外，减持了被科技资金虹吸的短期基本面难见改善的子行业，对于部分业绩见底存在反转概率的公司仍选择保留了部分仓位。展望未来，对AI泛科技行业投资的主要矛盾正在从当前单纯的Capex扩张进入ROIC验证阶段。随着中报季临近，市场对AI产业趋势的强烈共识将聚焦到业绩成色上，景气趋势行业的订单节奏、业绩环比增速等都将迎来验证。

4月正值年报与一季报密集披露窗口，医药板块内部演绎出显著的结构性分化。创新药及出海产业链凭借超预期的业绩高增确立领涨主线，而传统仿制药则受制于集采深化持续承压。在业绩兑现的驱动下，板块估值迎来修复，资金加速向具备核心临床价值与商业化能力的头部企业集聚。进入5月至6月中旬，行情转为震荡回调。一方面，科技板块的强势表现形成显著的“资金虹吸”效应，导致医药板块流动性边际收紧；另一方面，七部门联合发布的《医药代表管理办法》等新规在短期内引发了市场对合规成本上升的担忧，压制了风险偏好。6月末，医药板块迎来强势反弹。这一反转主要得益于三重因素的共振：首先，板块估值已处于历史低位，安全边际凸显；其次，产业资本密集实施回购增持，有效提振了市场信心；最后，前期强势的科技板块出现大幅回调，促使部分资金高低切换，回流至具备性价比的医药资产进行抄底布局。　　　展望2026年，我们主要看好的方向为创新药、CXO以及上游服务、试剂、AI等。 　　创新药：2026年上半年，中国创新药出海在金额、数量和质量上均实现了全面超越。ADC和双抗是当前最核心的驱动力，而小核酸、多肽、细胞治疗等新兴方向正快速崛起。这一趋势表明，中国创新药产业已成功实现从“跟跑”到“并跑”乃至部分“领跑”的跨越，全球创新价值链中的地位显著提升。展望未来，随着更多临床数据的读出、里程碑付款的兑现以及商业化收入的确认，中国创新药出海的红利将持续释放，为行业高质量发展提供强劲动力。而目前，基金在个股选择中，也倾向于选择已经完成了BD交易，且临床数据披露符合预期，有或即将有确定的里程碑兑现的企业。　　CXO:2026年表现出较强的成长性，主要来自于新分子（多肽、ADC、寡核苷酸等）赛道结构性增量驱动超额增长。　　多肽CDMO：GLP-1减重降糖千亿美元大市场持续快速起量，中国多肽CDMO渗透率在下一梯队新药市场格局变化中持续提升。　　ADC CDMO：偶联药物因其靶向性已成为肿瘤新药研发的重点方向，未来数年行业平均增速在20%以上，技术、产能壁垒高。　　寡核苷酸CDMO：2015-2024年复合增速高达67.7%，2024-2029年预计仍将保持较高增速。　　AI制药：未来AI制药将迈向全流程自动化与数据深度融合的新阶段：基于大语言模型（LLM）的生成式AI平台将崛起，支持通过自然语言描述需求直接生成候选分子并联动自动合成验证，极大降低使用门槛并加速迭代；多模态大模型将成为主流，通过整合文本、图像、生物序列及三维结构等多维数据，显著提升预测精度与决策能力。与此同时，AI与机器人技术深度融合的“自动化实验室”（Self-Driving Lab）将实现“设计 - 合成 - 测试 - 分析”（DBTA）闭环的7×24小时无人化运行，彻底重构研发效率。此外，真实世界数据（RWD）的深度挖掘将被广泛应用于电子病历、医保及可穿戴设备数据中，从而精准加速患者招募、优化临床试验设计并强化上市后监测，共同推动创新药研发从“人机协同”向“智能自主”范式转变。

二季度市场结构鲜明，科技股一枝独秀。4月市场出现明显反弹，成长股占优。从４月起，AI对美伊冲突逐渐脱敏，通信、电子等行业由于自身受益AI开支的攀升大幅上涨，其他涨幅靠前的行业中，不少领涨的子行业也与AI相关，如建材中电子布、机械设备中的激光设备等。电新在４月表现也靠前，主要是高油价叠加相关企业季报超预期，带动电池相关板块的上涨。红利及消费以及传统能源４月均表现不佳。组合在4月主要结合1季报的情况以及2季度产业展望进行组合调优，增配电新及电子、减配化工和非银。5月市场风格延续，甚至在行业的表现上也与前月雷同。在美伊冲突持续未结束的背景下，周期股继续承压，市场资金继续往科技上聚集。行业层面，受海内外AI共振影响，电子、通信大幅上涨，与此相对，经济周期相关的顺周期品种，如钢铁煤炭则大幅承压，而直接受原油价格及供应影响的石化品种则受到价差从大涨到大跌的影响，全月表现低迷。考虑到高油价下经济预期或会承压，组合已做了一些提前调整，减配了顺周期，并以轮动思路在新能源及科技上继续做一些调优。　　6月市场继续大幅分化，成长继续优于价值。在美伊第一阶段谈判达成的背景下，短期原油价格出现了明显的快速回落，市场风险偏好进一步增强，科技成长类录得较大的涨幅。其中上游紧缺环节在涨价催化下出现快速的拉升，包括电子布、MLCC、CCL、铝电容、光纤等，相应板块如建材、电子及通信等行业涨幅居前。另一方面，经济周期类继续承压，消费及有色煤炭等周期品表现均欠佳，其中与油价相关性强的煤炭跌幅较大。６月组合在AI科技及非AI科技上的配置比例基本维持不变，调仓主要集中各自内部的轮动和调优，其中AI科技类上主要增持了一些估值相对偏低的光纤、半导体设备及电子上游材料，非AI科技类主要增配了一些2Q业绩有望高增的医药及食品饮料类个股。

二季度A股宽幅震荡，体现为“高波动、高分化”，在波动向上的整体趋势中“有人欢喜有人愁”，科技成长尤其是AI相关的方向无疑是最大的赢家，而内需消费、金融、红利等价值类方向持续低迷。具体来看，二季度宽基指数中表现最优的是科创50（涨超75%）、创业板指（涨超36%），表现最差的是中证红利指数（跌超12%）和微盘股指数（跌超13%），风格“剪刀差”持续拉大；从行业表现来看，电子、通信表现“一骑绝尘”，AI含量较高的建材（以电子布为代表）、机械设备（AI设备等）涨幅紧随其后，表现较差的是内需、红利等细分方向，申万一级行业中食品饮料、美容护理、商贸零售、钢铁、农林牧渔和石油石化跌幅均超过15%。总体来看，在外部环境不确定性增加的背景下，产业景气的确定性差异强化了板块间股价表现的鸿沟。　　展望下半年，A股牛市已跨越流动性和风险偏好驱动的第一阶段，进入产业周期和公司基本面驱动的第二阶段，空间感、赔率感固然很有吸引力，但高确定性、高胜率对当下投资的指向性更为重要。尤其在7-8月份中报业绩期，投资者将从宏大叙事的“远期愿景”中暂时抽离，进入微观基本面兑现的自下而上选股阶段。我们认为，市场中短期维度的核心驱动因素不再是联储加息预期和AI叙事主导，能否有充分的业绩兑现才是趋势能否延续的关键。　　抛开联储加息、外部冲突和油价的不确定性，从确定性的景气线索出发，当前阶段我们看好三大确定性方向：涨价链、国产AI和半导体自主可控、底部确立的部分顺周期资产。　　其一，PPI进入新一轮涨价周期，受益方向包括实物资产链（有色金属、化工品等）、AI上游（光芯片、CCL、电子布、铜箔、MLCC等）、半导体上游（代工、功率、存储原厂及设计等）、新能源中上游（碳酸锂、6F、隔膜等）等，分布在AI、周期、新能源等多个领域，“涨价”是2026年的核心投资主题；　　其二，国产算力及半导体产业链依然是AI agent趋势下的核心受益方向之一，加上两大存储晶圆厂上市带来的巨大扩产弹性，受益方向包括国产AI芯片、存储半导体设备及零部件材料、AIDC等环节；　　其三，传统内需领域，以通用设备为代表的景气复苏亦是值得关注的重要线索之一，如机床、通用自动化等龙头公司已经出现了订单显著加速的迹象，且估值相对较为低估。

4月正值年报与一季报密集披露窗口，医药板块内部演绎出显著的结构性分化。创新药及出海产业链凭借超预期的业绩高增确立领涨主线，而传统仿制药则受制于集采深化持续承压。在业绩兑现的驱动下，板块估值迎来修复，资金加速向具备核心临床价值与商业化能力的头部企业集聚。进入5月至6月中旬，行情转为震荡回调。一方面，科技板块的强势表现形成显著的“资金虹吸”效应，导致医药板块流动性边际收紧；另一方面，七部门联合发布的《医药代表管理办法》等新规在短期内引发了市场对合规成本上升的担忧，压制了风险偏好。6月末，医药板块迎来强势反弹。这一反转主要得益于三重因素的共振：首先，板块估值已处于历史低位，安全边际凸显；其次，产业资本密集实施回购增持，有效提振了市场信心；最后，前期强势的科技板块出现大幅回调，促使部分资金高低切换，回流至具备性价比的医药资产进行抄底布局。　　展望2026年，我们主要看好的方向为创新药、CXO以及上游服务、试剂、AI等。 　　创新药：　　2026年上半年，中国创新药出海在金额、数量和质量上均实现了全面超越。ADC和双抗是当前最核心的驱动力，而小核酸、多肽、细胞治疗等新兴方向正快速崛起。这一趋势表明，中国创新药产业已成功实现从“跟跑”到“并跑”乃至部分“领跑”的跨越，全球创新价值链中的地位显著提升。展望未来，随着更多临床数据的读出、里程碑付款的兑现以及商业化收入的确认，中国创新药出海的红利将持续释放，为行业高质量发展提供强劲动力。而目前，基金在个股选择中，也倾向于选择已经完成了BD交易，且临床数据披露符合预期，有或即将有确定的里程碑兑现的企业。　　CXO:　　2026年表现出较强的成长性，主要来自于新分子（多肽、ADC、寡核苷酸等）赛道结构性增量驱动超额增长。　　多肽CDMO：GLP-1减重降糖千亿美元大市场持续快速起量，中国多肽CDMO渗透率在下一梯队新药市场格局变化中持续提升。　　ADC CDMO：偶联药物因其靶向性已成为肿瘤新药研发的重点方向，未来数年行业平均增速在20%以上，技术、产能壁垒高。　　寡核苷酸CDMO：2015-2024年复合增速高达67.7%，2024-2029年预计仍将保持较高增速。　　AI制药：未来AI制药将迈向全流程自动化与数据深度融合的新阶段：基于大语言模型（LLM）的生成式AI平台将崛起，支持通过自然语言描述需求直接生成候选分子并联动自动合成验证，极大降低使用门槛并加速迭代；多模态大模型将成为主流，通过整合文本、图像、生物序列及三维结构等多维数据，显著提升预测精度与决策能力。与此同时，AI与机器人技术深度融合的“自动化实验室”（Self-Driving Lab）将实现“设计 - 合成 - 测试 - 分析”（DBTA）闭环的7×24小时无人化运行，彻底重构研发效率。此外，真实世界数据（RWD）的深度挖掘将被广泛应用于电子病历、医保及可穿戴设备数据中，从而精准加速患者招募、优化临床试验设计并强化上市后监测，共同推动创新药研发从“人机协同”向“智能自主”范式转变。