千方科技(002373) - 互动易历史问答列表

感谢您的关注，公司在人工智能应用端的优势主要体现在以下几个方面： 一、深厚的技术积累与数据沉淀 公司在智慧交通、智慧安防领域深耕多年，拥有海量、高质量、多场景的行业数据积累，为AI算法的训练、优化与迭代提供了坚实基础。公司自主研发的“Omni-T全域交通解决方案”融合了全要素数据，构建了行业领先的交通大数据底座。 二、成熟的行业AI解决方案 公司基于计算机视觉、大数据分析、数字孪生等核心技术，已形成了一系列成熟的行业AI应用： 1. 智慧交通领域：AI信号灯优化、全息路网感知、智能网联车路协同、交通事件自动检测与处置等解决方案，显著提升路网运行效率与管理水平。 2. 智慧安防领域：视频结构化、行为分析、多维感知融合等AI安防产品与方案，已广泛应用于公共安全、城市治理等场景。 三、完整的“端-边-云”产品体系与软硬一体化能力 公司具备从前端智能感知设备（如AI摄像头、边缘计算单元）到边缘侧AI分析，再到云端算法平台与行业应用的全栈技术能力，能够为客户提供软硬一体、可快速部署的定制化AI解决方案。 四、持续的研发投入与开放合作 公司持续加大在人工智能、大数据等核心技术的研发投入，并与高校、研究机构及生态伙伴保持紧密合作，积极跟踪并引入大模型等前沿技术，持续增强AI技术在垂直行业的应用创新能力。 未来，公司将坚定不移地聚焦 智慧交通与智慧物联两大核心赛道，深化AI技术与行业场景的融合。特别是，我们将积极把握 自动驾驶与无人物流 产业变革的历史性机遇，加速以L4级自动驾驶技术为核心的 “云-边-端”一体化产品与解决方案 在物流、配送等关键场景的规模化商业落地，推动产品与方案的持续升级，巩固并扩大公司在智能网联和自动驾驶应用领域的领先优势。

感谢您对公司在人工智能前沿技术领域布局的关注。 您提到的智能体技术，是当前人工智能发展的重要方向。公司高度重视并持续投入该技术的研发与产业化落地，目前已在这一领域形成了清晰的战略定位和具体的业务布局。 1. 公司智能体战略定位：聚焦行业应用，赋能垂直场景 公司并非进行宽泛的通用智能体研究，而是紧密围绕“智慧交通”与“智慧物联”两大核心赛道，致力于将智能体技术与行业知识深度融合，打造服务于特定业务场景的软硬一体化的智能体。 2. 具体研发与落地成果 公司基于自研的“梧桐”行业大模型及“车路云一体化”全栈技术底座，已开发并落地了多个领域的智能体解决方案： • 交通治理领域：公司与阿里巴巴通义千问大模型合作，联合打造了鲲巢交通行业大模型，并基于该模型研发了面向特定方向的智能体：“城市交通综合优化智能体”，该智能体可理解自然语言指令，自动完成交通数据分析、问题诊断与优化方案生成的全流程。 同时，公司也发布了聚焦特定场景的智能体：“智能路口”。 • 智能物联（AIoT）领域：公司基于“梧桐”大模型，打造了“云边端”协同的AIoT智能体生态，相关方案已在机场、地铁、医院、智慧园区等场景中落地应用。 • 物流与自动驾驶领域：目前公司正聚焦物流无人化场景，将L4级自动驾驶卡车、数字化路网通过物流无人化调度与服务平台连接在一起，形成一个面向干线物流无人化的业务级智能体。通过该智能体实现车路云融合感知、安全驾驶、运输调度与服务以及自动驾驶迭代演化。 3. 相关生态合作情况 公司在智能体及机器人相关领域坚持开放生态策略，已与产业内的专业伙伴开展合作，共同推进解决方案的落地： • 公司通过旗下子公司，已与云深处科技、小远机器人等企业达成战略合作，共同在城市应急、治安巡逻等具体场景中探索和推进移动机器人（智能体）的落地应用。 • 在交通大模型与智能体技术层面，公司是“通义千问”首批及智慧交通领域的重要合作伙伴，双方在技术融合与产品创新上持续深入合作。 总结而言，公司将智能体技术视为驱动“AI+交通”战略深化和业务产品化转型的关键引擎。未来，我们将继续围绕垂直行业的实际需求，务实推进智能体技术的研发、生态合作与商业化落地，致力于成为未来智能体网络中的交通行业和物联领域的关键赋能者。

感谢您的关注，公司已公告《2026年1月8日投资者关系活动记录表》，https://www.cninfo.com.cn/new/disclosure/detail?orgId=9900011088&announcementId=1224927527&announcementTime=2026-01-09%2017:26，敬请查阅。

截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。

感谢您的关注，公司在相关领域的技术储备与业务参与主要体现在“天地一体化”的融合与应用层面。公司是“星算计划”的首批合作伙伴，积极参与构建未来天地一体化算力网络的新业务生态链。我们致力于发挥在垂直行业解决方案、终端适配与数据智能服务方面的深厚积累，打通天基网络与地面应用的关键连接。公司的技术和业务储备主要围绕数据与算力的落地应用展开。 近期，我国已启动为期两年的卫星物联网业务商用试验，重点面向交通物流等场景。公司正积极准备，旨在利用自身边缘计算与行业方案优势，为相关试验提供技术或场景支持，推动技术落地。

截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。

截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。

截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。

截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。

感谢您的关注。公司持续紧密跟踪5G-A及未来通信技术演进，并积极开展将低延时、高可靠通信能力与现有车路协同技术融合的预研工作。您所描绘的基于实时数据交互与协同决策的交通系统，是行业技术发展的重要方向之一，其核心在于实现车、路、云平台间高并发的实时信息交换与群体智能调度。 目前，公司在该领域的技术布局主要体现在： 1. 车路云一体化协同：公司已构建成熟的“车-路-云”全栈技术体系，能够实现车辆状态、交通事件等信息的实时采集、上传与云端决策下发，为更广域的车车协同提供了平台基础。 2. 群体感知与规划技术储备：在自动驾驶算法平台中，公司已研发并应用了包含多智能体协同规划在内的关键技术，服务于无人物流车队管理、区域交通流优化等场景。 您提到的基于精确位置共享的顺风搭车等创新应用，涉及复杂的隐私保护、数据安全与商业模式设计，仍需产业各界共同探索。公司将持续投入研发，推动技术成熟，并积极参与相关标准与生态建设。

截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。

感谢您的关注，公司在相关领域的技术储备与业务参与主要体现在“天地一体化”的融合与应用层面。公司是“星算计划”的首批合作伙伴，积极参与构建未来天地一体化算力网络的新业务生态链。我们致力于发挥在垂直行业解决方案、终端适配与数据智能服务方面的深厚积累，打通天基网络与地面应用的关键连接。公司的技术和业务储备主要围绕数据与算力的落地应用展开。 近期，我国已启动为期两年的卫星物联网业务商用试验，重点面向交通物流等场景。公司正积极准备，旨在利用自身边缘计算与行业方案优势，为相关试验提供技术或场景支持，推动技术落地。

感谢您对公司的关注与宝贵建议。 公司始终专注于智慧交通与智慧物联领域的技术研发与业务拓展，并在此过程中积累了一系列包括车路协同、智能算法在内的核心技术。公司高度重视并密切关注各项前沿技术在国家重点领域的应用前景与潜在机会。 您提出的建议，我们将认真听取并积极研究其可行性。后续若有相关进展，公司将严格依据法律法规的要求，及时履行信息披露义务。

感谢您的关注，公司与产业生态伙伴基于各自技术优势与产业资源，围绕共同关注的领域开展技术交流与合作，旨在探索前沿技术的应用潜力，推动行业发展。具体合作情况请以公司官方披露信息为准。

感谢您对前沿技术的关注，您对英伟达发布的Alpamayo 1的理解很到位。 1. 英伟达发布的Alpamayo 1开源模型代表VLA模型已经成为自动驾驶端到端模型的一个重要方向，也证明了我公司选择这个技术路线和国际主流技术路线一致。 2、同时，“长尾”问题（如极端天气、突发障碍物或复杂交通互动）属于自动驾驶较难解决的问题，这些在高速公路场景下通过车路协同技术可以很好解决。公司在车路协同领域经营多年，加大了我们对未来实现完全无人化，彻底解决长尾问题信心。 3. 我司一直研究和跟踪全球自动驾驶前沿新技术的演进和头部企业动态，开源体系一直是推动科技发展的关键推动力之一，不论是英伟达的Alpamayo 1还是未来其他公司的其他开源贡献，我司会保持开放心态，积极取长补短。这些贡献对我司的模型技术的演进有一定的帮助，但这个不是未来实现无人化的关键要素。高质量的数据飞轮、模型的工程化和实际的场景运营才是实现真正无人化技术的关键。 4. 我们始终认为，要实现L4级可规模化落地的无人化物流，不仅仅有先进的模型和技术，还需要可商业闭环的场景运营，两者相辅相成，互为因果。 千方科技具备无人物流商业化的必备要素，将继续以开放态度融入全球技术生态，同时坚持基于深刻场景洞察的深度融合创新，实现我们在无人物流领域的领先地位。

感谢您的关注，公司暂未直接涉足军队专用仓储物流业务，但我们在在智能调度算法、全流程数字化管控、车路协同自动驾驶及物流生态平台运营等领域的技术积累与经验，与“平战结合”物流体系在 技术路径与能力要求上高度同源，具备为国家战略需求提供有力技术支撑的潜力。

感谢您的关注。在无人驾驶干线运输领域，公司主要聚焦于干线物流自动驾驶运力服务。 公司的核心优势并非依赖于单一技术，而是构建了独特的“技术+场景+资源”闭环体系，形成可持续的商业化落地能力。具体体现为以下三大竞争优势： 一、深厚的“车路云一体化”全栈技术与落地能力 公司自2015年起即牵头国家级车路协同示范项目，是中国车路协同（V2X）技术路线的核心倡导者与标准制定者。我们具备从智能路侧设备、边缘计算、云控平台到车端通信的完整产品体系，并积累了6大类900多项AI算法及行业大模型（如“梧桐”、“鲲巢”）。团队兼具学术深度与工程实力，核心研发骨干平均从业年限超过8年，既能实现前沿技术突破，又能快速完成车规级产品转化。这种“强场景、软硬一体”的技术闭环，使我们能够系统性提升干线运输的可靠性与安全性，区别于纯“单车智能”方案。 二、独特的“路、货、数据”生态资源护城河 • “路”资源：与全国超过30个省级交投集团及高速管理部门长期深度合作，为获取测试许可、示范运营及探索专用车道等创新模式提供关键支持。 • “货”资源：生态企业连接超1000万司机与货主，服务5万多家企业用户，累计运单超150万，可为自动驾驶卡车直接接入真实货源，实现“技术到订单”的最短路径转化。 • 数据资源：触达全国路网与车辆的实时运行数据，持续反哺模型训练，提升自动驾驶系统的场景适应能力与安全冗余。 三、成熟可复用的物流运营体系 依托生态企业已构建的全国领先物流运营平台，拥有超200万运力资源及覆盖金融、保险、能源、维保的全链条车后服务体系。该体系可完全复用于无人驾驶车队，通过集团集采降低运营成本，并利用智能调度平台提升车队效率，形成显著的运营规模优势。 上述三大优势相互协同，构成从技术研发、场景准入、数据赋能到运营降本的整体闭环，有效解决了行业常见的“有技术无场景、有车辆无订单、有试点难复制”的困境，为公司无人驾驶干线运输业务的快速验证与规模化示范奠定了坚实基础。

截止至2025年12月31日，公司股东总户数76,079户。

感谢您对公司在业务布局的关注。公司正基于在AI与智能物联（AIoT）领域的核心技术，积极探索机器人在具体行业的应用，目前进展与方向如下： 一、当前进展：以行业应用为导向进行探索与合作 在机器人领域的布局上，公司并非研发机器人整机，而是致力于成为 “行业解决方案的赋能者” 。目前主要进展集中于两个方面： 1. 业务探索：公司已通过旗下子公司 ，在智能机器人的研发与销售相关领域进行了布局。在人形机器人等前沿方向，公司目前尚处于探索阶段。 2. 生态合作：公司坚持开放生态策略，已与云深处科技、小远机器人等企业达成战略合作，共同布局城市应急、治安巡逻等具体场景的解决方案。 二、未来方向：与核心战略协同，赋能垂直场景 公司在该领域的未来方向明确，向“技术产品+生态运营”转型，聚焦高确定性的成长赛道。 1. 与智能驾驶结合：两者的结合是天然且必然的。无论是自动驾驶车辆还是机器人，都是广义的“智能体”。公司将利用统一的“车路云一体化”技术底座、AI大模型（如“梧桐”大模型、“鲲巢”大模型）及感知能力，为不同形态的智能体提供环境理解、协同调度与数据分析服务，赋能包括物流无人化在内的多元场景。 2. 与商业航天等未来产业的结合：公司对商业航天等未来产业保持密切关注。公司旨在通过自身的技术积累与场景落地能力，为这些新型产业提供系统级的解决方案。 总结而言，公司在机器人领域的路径清晰：以自身AI与交通行业能力为根基，以开放合作为手段，以解决垂直行业痛点为目标，不做硬件的同质化竞争，而是专注于成为未来智能体网络中的关键赋能者与运营组织方。

感谢您对公司战略的深入思考和建议。我们理解市场对新兴业务的不同看法，并就您关心的几点说明如下： 一、关于干线物流自动驾驶战略的考量 公司布局物流无人化，是基于对自身核心能力的审慎评估。这并非进入一个完全陌生的领域，而是我们 “AI+交通”战略在货运场景的聚焦与延伸。我们独特的优势在于“车路云”全栈技术积累、与全国主要交通投资集团及高速公路管理方的长期合作资源（路权）、以及生态体系内成熟的货源与运力调度能力。这使我们能够为自动驾驶技术提供 “技术验证、商业闭环、规模化运营” 的综合生态支持，这与单纯依赖车载智能的“单车智能”路线形成差异化。公司近期公告的募集资金用途变更，正是为了将资源更高效地配置于这一具备明确协同优势的赛道。 二、关于资金实力与产业投入的规划 公司在进行重大战略投入时，始终坚持“聚焦主业、量入为出、分阶段实施”的原则。物流无人化项目将根据研发进展和示范运营效果，分步骤投入资金，并积极寻求与产业资本、物流龙头企业的合作，以共享资源、分散风险。公司具备支持该项目按计划推进的资金规划与管理能力。 三、关于车路协同与智慧城市的观点 我们认同您对智慧城市交通优化前景的判断。实际上，这正是公司深耕多年的核心领域之一。公司的“车路云一体化”解决方案，本身就包含了通过智能信号灯、全息路口、交通大数据平台实现车流精准分析与疏导的能力，并在多个城市落地。我们认为，路侧智能化与车载智能化并非替代关系，而是相辅相成，路侧设施能为自动驾驶提供超视距感知和全局优化，是提升安全与效率的关键补充，具有长期价值。 公司管理层将持续关注行业趋势，动态优化战略布局，力求在把握未来机遇与保持财务稳健之间取得平衡。

感谢您对公司在机器人及具身智能领域发展的关注。公司高度重视人工智能技术的产业化落地，并正基于自身在智慧交通与智能物联领域的核心能力，积极探索“AI+交通”在物流等垂直场景下的应用延伸。关于机器人的相关布局，公司说明如下： 一、战略定位：聚焦交通与物流场景，打造行业智能体与解决方案 公司并非泛泛布局通用机器人硬件，而是聚焦于智慧交通与智慧物流的核心业务航道，致力于将感知、决策与控制等机器人相关技术，与公司已深耕多年的“车路云一体化”全栈能力相结合。我们的目标是，开发服务于特定场景的行业智能体及整体解决方案。 二、具体布局与协同：物流无人化是当前战略重点 公司在机器人领域的探索，当前正围绕物流无人化这一战略方向集中展开，这与公司近期披露的募集资金投向高度一致。 1. 技术层面：公司依托在“车路云一体化”、AI大模型（如“梧桐”AIoT大模型）、复杂环境感知与决策等方面的长期积累，为自动驾驶车辆（可视为特定形态的“移动机器人”）在干线物流等场景的应用提供核心技术支撑。公司正研发车端多传感器感知模型、车端VLA大模型及云端世界模型等关键技术。 2. 场景与生态层面：我们更侧重于发挥公司在场景理解、路权资源、货源对接及规模化运营方面的独特优势。 3. 对外协同：在该领域，公司秉持开放合作的生态策略，与主机厂、核心零部件企业、算法公司及物流生态伙伴保持紧密的产业协作，共同构建开放协同的物流无人化产业平台，推动技术标准统一与能力互补。 三、关于与头部机器人公司的合作 公司始终以开放态度，与产业链各环节的领先伙伴探讨合作可能。目前，公司在物流等具体业务项目中，会根据方案需要，与相关领域的设备及技术提供商开展合作。 总结 总而言之，公司在机器人领域的布局，是公司“AI+交通”战略的自然延伸，具有鲜明的场景驱动和技术协同特点。我们致力于成为智慧无人物流等垂直赛道的解决方案提供者和生态组织者，而非单纯的硬件制造商。未来，公司将继续围绕国家“车路云一体化”试点和物流降本增效的重大需求，务实推进相关技术的研发与商业化落地。

感谢您的关注，随着物联网行业技术路线的快速演进和市场需求的不断明确，公司的整体战略已进行系统性的聚焦与升级。目前，公司的业务核心与研发资源已全面集中于符合当前国家战略导向、具备规模化落地前景的核心赛道，具体包括： 1. 智慧交通的“车路云一体化”：深度参与国家试点，推动从产品到运营的转型。 2. 智能物联的AIoT融合：以“梧桐”大模型驱动产品智能化升级，拓展城市、企业等多维场景。 3. 物流无人化等新兴战略方向：正如近期公告所示，公司正将资源重点投向干线物流无人驾驶等具备明确商业前景的领域。 此次战略聚焦旨在将公司长期积累的“感知、连接、智能、数据”综合能力，更高效地转化为在优势主航道上的核心竞争力与市场成果。关于公司各业务板块的最新进展与经营数据，请以公司后续披露的定期报告及相关公告为准。

感谢您对公司的关注。公司高度重视与投资者的沟通，并始终以提升内在价值为目标。针对您提出的问题，公司已结合近期最新经营情况，说明如下： 一、 关于公司战略与业务布局：坚定向“技术产品+生态运营”转型，聚焦高确定性的成长赛道 公司深刻认识到宏观环境与行业需求的变化。在坚守智慧交通与智能物联主航道的同时，公司的核心战略已从传统的项目集成模式，坚决地向 “技术产品+生态运营” 的模式转型，并将资源聚焦于市场需求刚性、商业化路径清晰的领域。 投资 “物流无人化关键技术研发及产业化项目”，正是上述战略的集中体现。新项目瞄准物流行业“降本、增效、安全”的迫切需求，与公司“车路云一体化”的全栈技术能力深度协同，且公司拥有路权合作、货源对接与成熟物流运营体系的独特生态优势，旨在将技术快速转化为可持续的运营服务收入。 二、 关于近期经营表现：盈利能力已实现显著修复与增长 市场短期波动不影响公司基本面的持续改善。2024年，公司为保障经营质量，主动收缩了部分回款风险较高的业务，并进行了相应的资产减值计提，这对当期利润造成压力，但为长期健康发展夯实了基础。 积极的调整已反映在2025年的业绩中： • 2025年第一季度：实现归母净利润2.21亿元，同比增长481.99%。 • 2025年上半年：实现净利润1.70亿元，同比大幅增长1287.12%。智慧交通业务中，云与软件收入同比增速超过90%，产品化转型成效显著。 上述数据清晰表明，公司的盈利能力和增长质量已重回上升轨道。 三、 关于市场关注的其他问题 1. 大股东不存在减持公司股票的情况。沪深港通资金（北向资金）的日常流动属于市场正常行为。 2. 管理团队与公司治理：管理层2024年主动优化业务结构的决策，体现了审慎经营、对股东负责的态度。公司治理结构规范，不存在应披露未披露的重大风险。管理层对未来发展充满信心，并将通过扎实经营持续回报投资者。 四、 总结 当前，公司正处在战略聚焦深化、经营业绩修复的积极阶段。我们将牢牢把握“车路云一体化”的产业机遇，推动AI大模型与业务深度融合，并将以“自动驾驶”新赛道为突破口，培育长期增长动能。公司相信，随着战略转型的落地和盈利能力的持续兑现，其价值将得到市场的合理认知。

感谢您对行业动态及公司业务的密切关注。工业和信息化部对首批L3级有条件自动驾驶车辆准入许可的正式公布并开展试点，标志着我国高阶智能网联汽车产业从技术研发和示范运营，迈向了规模化、商业化落地的关键新阶段。这对于深耕智能网联、尤其是“车路云一体化”领域的企业而言，是明确的、重大的政策与市场利好。公司高度关注并已为此做好了充分的技术与业务准备。 1. 对公司的直接影响与战略机遇： 公司作为国内智慧交通与智能物联的领先企业，长期在京津冀等核心区域进行高等级智能网联基础设施建设与场景应用探索。L3级车辆准入试点对公司的影响将是多层次且深远的： • 路侧感知与通信基础设施需求升级：L3级车辆的规模化上路，对道路环境的数字化、智能化水平提出了更高要求。车辆需要从路侧获取超视距、高精度、低时延的交通信息以辅助决策。这将直接驱动对公司核心的智能路侧感知设备（如雷视一体机、高清AI摄像机）、路侧边缘计算单元（RSCU）、以及C-V2X通信设备等产品的增量与升级需求。 • 数据服务与平台价值凸显：L3/L4级自动驾驶功能的实现，依赖海量的实时动态数据进行训练与优化。公司部署的“车路云一体化”平台，能够汇聚车辆、路侧设备及城市交通数据，为自动驾驶车辆提供全局交通态势感知、危险预警、协同决策建议等增强服务。试点车辆的运行将产生宝贵的数据资源，进一步验证和迭代我们的平台算法与服务能力，巩固公司在行业数据服务领域的核心地位。 • 验证商业模式，加速标准落地：北京、重庆等地的试点，将为“车-路-云”协同自动驾驶的商业模式（如政府购买服务、数据服务收费、车企付费订阅等）提供宝贵的实践验证场景。公司的相关解决方案有机会在试点中得到规模化应用与价值兑现，并推动相关技术标准、数据接口与商业模式的成熟与推广。 2. 公司“车路云一体化”业务将显著受益： 公司的“车路云一体化”战略与本次L3级试点高度同频共振，其核心业务环节均将迎来发展机遇： • “车”端（智能网联车载终端）：公司为试点区域及车企合作伙伴提供车载通信终端（T-Box/OBU）及配套软件，是实现车路协同的基础。准入试点的扩大将带动前装与后装市场的需求增长。 • “路”端（智能路侧基础设施）：如前所述，这是直接受益最明确的环节。公司在北京、重庆等试点城市已具备深厚的项目积累和产品部署，有能力快速响应并满足试点区域对智能化路侧设施的升级需求。 • “云”端（云端控制与数据平台）：公司的云端平台是“车路云一体化”的大脑。试点车辆的接入，将极大丰富平台的数据维度，提升平台的实时计算与协同调度能力，使平台从“可看、可管”向“可服务、可运营”演进，其商业价值将随着接入车辆规模的扩大而呈指数级增长。 总结来说，首批L3级车辆准入试点是我国智能网联汽车产业发展的里程碑事件，为整个产业链注入了强大的发展确定性。 千方科技凭借在京津冀等核心区域多年的深耕、完整的“车-路-云”全栈技术产品体系、以及丰富的实际部署经验，已处于行业领先地位。公司将积极把握这一历史性机遇，深度参与各地试点建设与运营，推动技术迭代与商业模式创新，助力我国高阶自动驾驶的规模化商用进程，并为公司开辟新的、可持续的增长曲线。

感谢您对公司业务的深入思考与建议。您所提出的围绕视觉感知计算，向自动化、无人化领域拓展，开发更智能化、易用性产品的方向，与公司技术演进的趋势及多元化市场布局的战略考量高度契合。对此，公司管理层已进行相关研讨与布局，现就您的关切回复如下： 1. 关于技术协同与战略方向： 公司在复杂场景视觉感知、AI算法、边缘计算及多维数据融合领域拥有深厚的技术积累和全球领先的解决方案能力。您描述的“通过简单指令，让机械依靠视觉感知自动生成运动程序”的愿景，其核心正是机器视觉与智能决策控制系统的深度融合，属于 “智能机器人大脑”的关键范畴。 这正是公司核心AI能力向泛化场景的自然延伸。我们坚信，将公司在智慧交通中锤炼出的高鲁棒性视觉感知、实时分析推理能力，与泛自动化需求相结合，具有显著的技术协同优势和广阔的市场前景。 2. 关于具体布局与应用探索： 公司已在这一方向上开展实质性探索和布局： • 技术产品化方面：我们正将3D视觉感知、高精度识别与定位、视觉引导的路径规划等模块进行产品化封装，旨在为工业机器人、AGV/AMR（自主移动机器人）及柔性生产线提供“眼睛”和“感知大脑”。目标正是简化传统自动化设备繁冗的示教与编程过程，提升生产线的自适应与智能化水平。 • 行业解决方案方面：我们已在智能制造、智慧物流、智慧能源等细分领域进行试点应用。例如，在部分合作工厂中，我们的视觉系统已能实现对于不规则物体的自动识别、定位与抓取路径的实时生成，显著减少了前期调试和数据标注的工作量。 • 生态合作方面：公司积极与领先的工业自动化厂商、机器人本体企业及系统集成商建立战略合作，共同开发基于视觉感知的智能解决方案，加速技术在下游行业的渗透。 3. 关于多元化市场与风险平衡： 公司完全理解并赞同您关于拓展非政府市场、平衡营收结构的战略观点。智慧交通和智慧物联业务是公司的基本盘和优势所在，而干线物流自动驾驶是公司确定的第二增长曲线重点培育方向之一。 • 开辟新增长极：物流无人化市场空间巨大且增长确定性强，根据相关报告，预计到2030年，无人物流国内市场规模超过4000亿元，目前处于“渗透率低、无巨头”状态。上市公司独有的“车路云一体化”协同技术、丰富多元的产业生态资源和成熟可靠的运营能力，有利于上市公司在干线物流自动驾驶行业定义行业标准、抢占技术供给、建立品牌心智。 • 优化与夯实存量业务：聚焦高价值客户和优质项目，推进智慧交通和智慧物联业务出海。 总结而言，公司将坚定推进视觉AI技术从“城市大脑”向“自动驾驶”等广阔领域的赋能与拓展，同时优化与夯实存量业务，为公司构建更加均衡、有韧性的长远发展格局。

感谢您的关注，公司在机器视觉、人工智能、大数据等领域持续投入研发，并积极推动相关技术的产业化应用。其中“机器人大脑”相关领域一直是公司重要的预研方向。相关技术已通过多场景解决方案实现规模化落地。今年，宇视科技与云深处以及小远机器人达成三方战略合作。宇视科技依托梧桐大模型，提供领先的前端智能相机与视觉算法，全力推进视觉感知与硬件研发能力在一体化智能设备中的融合应用，携手云深处、小远机器人等合作伙伴共推智慧巡逻智能化升级。其中，在移动巡检场景中，宇视科技提供的专项轻量化相机模组与嵌入式视觉算法研发能力，可以实现精准环境感知与毫秒级决策响应的关键“视觉神经”。在人工智能机器人及无人驾驶技术领域，宇视科技的智能算法能力，尤其多源数据融合与边缘计算的协同，可以为系统集成与平台构建方面提供关键支持。未来，公司将持续深化“梧桐”大模型的技术迭代，同时通过生态合作拓宽机器人领域的应用边界，推动技术融合与场景创新，围绕客户需求与技术前沿，深化相关研发，拓展更广阔的应用场景。

感谢您对公司的关注。关于人形机器人领域的布局，公司基于当前战略说明如下： 1. 关于产品定位：聚焦场景解决方案，非直接研发整机 截至目前，公司尚未直接研发或推出人形机器人整机产品。公司的战略核心是聚焦智慧交通与智慧物流赛道，致力于成为特定垂直领域的智能化解决方案提供商。 2. 关于未来角色：定位“运力生态组织者”，提供商业化场景 若未来人形机器人技术成熟并进入规模化应用，公司凭借在智慧物流等领域构建的独特生态资源（如货源对接、路权合作与运营网络），将主要作为 “运力生态组织者” 发挥作用。我们的核心价值在于为机器人等新型运力提供可直接商业落地的真实场景与订单，实现从技术到运营的价值转化。 3. 关于合作策略：坚持生态开放，与伙伴共拓市场 在物流无人化等方向，公司始终坚持开放协同的生态策略。我们未来也将以同样方式，积极与机器人制造商、核心零部件及算法公司等产业链伙伴开展合作。通过与生态伙伴的能力互补与深度绑定，共同开拓市场，旨在构建更具韧性的商业模式，降低单一技术路径或商业路径的风险。

感谢您对公司业务结构的关注。公司坚持“产品+解决方案+服务”的综合性业务模式，致力于成为全球领先的智慧交通与智能物联企业。现就您关心的智能物联业务的具体构成、产品类型及经营模式等问题回复如下： 1. 智能物联业务的主要产品与服务体系 公司智能物联业务全系产品遵循可视智慧物联架构，包括物联-边端感知、智慧-云计算和可视-显控云三大体系产品，其中物联-边端感知产品体系包括视频物联、门禁报警、AI文教体和绿色能源四大产品族；智慧-云计算产品体系包括IaaS（存储计算及网络）、MaaS（大模型服务）、PaaS（管理平台及安全）和SaaS（业务软件）四大产品族；可视-显控产品体系包括LED、LCD、屏控和智慧屏四大产品族，一共形成三大体系、十二大产品族。 2. 关于营收结构：硬件销售与技术服务占比 公司智能物联业务的收入构成是硬件产品销售与软件及技术服务紧密结合的综合体现。通常，在项目型业务中，硬件设备销售收入是前期的重要组成部分，而软件平台授权、定制开发及持续的技术服务则构成了项目价值的重要延伸和长期粘性。近年来，公司正持续提升软件平台与服务在整体收入中的贡献占比，以优化业务结构，增强客户粘性，并提升整体盈利能力。 3.生产模式 生产模式：公司采用 “自主研发设计为核心，自主生产+外协加工”的商业模式。具体而言： 自主研发与设计：公司拥有强大的研发团队，全面主导核心硬件产品的架构、算法、软件及工业设计，这是公司的核心竞争力和价值所在。 自主生产：为保障核心产品的质量、供应链安全、核心技术保密及快速响应能力，公司对部分核心、关键或涉及前沿技术的产品建立了自主生产线，实施自主生产。这使我们能够对产品质量、技术迭代和生产节奏进行最直接、最严格的控制。 外协加工：对于成熟的、标准化的产品，或部分非核心生产环节，公司通过与行业内经验丰富、质量体系认证合格的第三方专业制造商合作进行生产。这种模式有助于我们灵活调配产能、优化成本结构，并聚焦资源于核心技术研发与市场拓展。 质量管控：无论自主生产还是外协加工，公司均实行贯穿产品全生命周期的统一、严格的质量管理体系，确保所有交付给客户的产品均符合公司的高标准。 总而言之，千方科技的智能物联业务是以自主研发和创新为核心驱动，通过“自主生产+外协加工”相结合的制造体系，提供从智能硬件到软件平台及服务的完整价值链来满足客户需求。我们将持续优化产品结构，提升软件与服务能力，以巩固市场领先地位并推动可持续发展。

感谢您的战略性建议。公司管理层高度重视技术创新与长远发展。 关于研发投入的战略考量： 公司始终将技术创新作为发展的核心驱动力，研发投入坚持 “立足当前核心业务，前瞻布局未来赛道” 的基本原则。 1. 深耕主航道，巩固核心竞争力：当前，我们的研发资源持续聚焦于智慧交通、智慧物联两大核心赛道，围绕人工智能、大数据、物联网、机器视觉等关键技术进行纵深投入。这确保了公司在现有优势领域的领先地位，并为业绩的稳健增长提供坚实保障。我们相信，交通的智慧化、城市的数字化是不可逆转的长期趋势，市场空间广阔。 2. 前瞻性探索，培育未来增长点：同时，公司战略研发团队始终密切关注全球科技趋势与未来社会需求变化。您所提及的通讯、电力等关键基础设施领域，与公司在感知、连接、数据、智能方面的核心能力存在较强的协同扩展潜力。公司已在相关方向进行技术预研、生态合作及试点应用的探索，例如： 通讯领域：结合5G、车联网（V2X）、卫星互联网等新一代通信技术，研发面向智能网联、远程控制的融合解决方案。 电力领域：探索基于视觉AI和物联网技术的智慧电力巡检、能源设施安全监控、分布式能源管理系统等应用。 其他关键基础设施：亦在水利、管网、园区等领域的智能化方面进行技术储备。 我们的研发哲学是“相关性延伸”与“赋能式创新”，即基于我们已有的“感知—分析—决策—响应”全栈技术能力，向市场空间更大、技术逻辑相通、社会效益显著的关键领域进行延伸和赋能，而非盲目跨界。这样既能控制风险，又能最大化技术协同价值。 公司管理层将认真考虑未来的研发投入节奏与方向，严格遵循技术发展趋势、市场需求及公司整体财务状况，在确保主营业务竞争力的前提下，审慎而积极地布局未来，以期实现公司的可持续成长与长期价值提升。

感谢您的关注，截止至2025年12月19日公司股东总户数89,729户。

感谢您的关注，公司在相关领域的技术储备与业务参与主要体现在“天地一体化”的融合与应用层面。公司是“星算计划”的首批合作伙伴，积极参与构建未来天地一体化算力网络的新业务生态链。我们的核心优势并非直接研发卫星或太空服务器，而是致力于发挥在垂直行业解决方案、终端适配与数据智能服务方面的深厚积累，打通天基网络与地面应用的关键连接。公司的技术和业务储备主要围绕数据与算力的落地应用展开。 近期，我国已启动为期两年的卫星物联网业务商用试验，重点面向交通物流等场景。公司正积极准备，旨在利用自身边缘计算与行业方案优势，为相关试验提供技术或场景支持，推动技术落地。

感谢您对公司的关注。截至2025年9月30日，公司应收账款账面价值为348,694万元。关于您提出的问题，公司结合自身业务模式与行业特点说明如下： 一、 应收账款形成的主要原因 公司应收账款规模与所处的智慧交通、智慧物联行业的商业模式及结算惯例直接相关，是业务正常运营的客观体现，主要成因包括： 行业普遍特性：公司作为智慧交通与智能物联解决方案提供商，业务涵盖产品、解决方案及运营服务。解决方案及增值服务业务普遍具有项目周期长、分期结算的特点，从项目完工、客户验收、项目结算审计到最终付款存在法定或约定的信用期；公司产品销售、交通云及行业软件业务同样会针对不同的客户给与一定的信用期因此导致了应收账款的形成。 市场与客户结构：主要客户为信用资质良好的政府机构、大型国企及优质企业，支付流程规范但审批周期相对较长，但回款风险较低。 二、 应收账款的账期结构比例 对于投资者关心的应收账款账龄分布等明细结构数据，公司严格按照《上市公司信息披露管理办法》及交易所的定期报告格式准则进行披露。 法定披露口径：根据规定，公司已在年度报告、半年度报告等定期报告中，详细披露应收账款按账龄组合的账面余额、坏账准备及账面价值。具体包括1年以内、1至2年、2至3年及3年以上的明细金额及比例。根据公司2024年年度报告，账龄在1年以内的应收账款占总额的绝大部分，3年以上应收账款占比约20%，这与公司业务模式基本匹配。此外，与同行业上市公司应收账款账龄分布相比来看，公司智慧交通业务应收账款账龄分布及周转率与同行业公司基本一致，公司智慧物联业务应收账款账龄分布及周转率均优于同行业公司。 三、 公司的管理措施与未来展望 为持续改善应收账款状况，保障公司现金流健康，公司已采取并将不断强化以下措施： 1、优化前端风控：在签订新合同及项目执行初期，即加强客户信用评估，优化合同付款条款，从源头控制账期与回款风险。 2、动态风险评估：财务及业务部门定期对应收账款的可回收性进行评估，对出现回收风险的客户，及时采取调整信用政策、协商还款计划或寻求法律途径等措施。 3、专项管理机制：公司已成立或授权专项清收小组，对重点、长账龄项目进行逐一梳理，制定“一案一策”的催收方案，并建立了与绩效考核挂钩的奖惩机制，以提升催收效能。 总结而言，公司应收账款的形成具有行业和业务的合理性，其账龄结构整体健康。公司将持续以最大力度推动款项回收，并致力于优化业务与客户结构，从源头上提升资产运营效率。

感谢您对公司的关注。关于2025年底商誉是否存在减值的可能性，公司说明如下： 一、商誉构成与历次减值背景 公司账面商誉主要源于收购浙江宇视科技有限公司（“宇视科技”）这一重要子公司。 2024年减值情况：在2024年度，由于宇视科技所处的智慧物联行业竞争加剧，需求发生变化，且海外经营环境面临一定的不确定性和挑战，公司基于谨慎性原则，对其相关资产组计提了商誉减值准备。此次减值旨在更审慎地反映资产状况，不影响公司的正常经营与未来业务发力。 二、关于2025年底商誉减值风险的说明 测试原则与程序：根据《企业会计准则》规定，公司至少需在每年年度终了时对商誉进行减值测试。测试过程涉及对未来现金流预测、增长率、折现率等关键假设的重大判断，并通常需聘请外部专业评估机构协助完成。 当前评估与未来展望：是否计提减值以及计提金额，将严格依据宇视科技等资产组未来市场前景、最新业务规划、盈利预测等进行综合判断。公司管理层将以专业的态度，依法依规开展年度审计及资产减值评估工作。 具体结论性信息，请以公司后续正式披露的经审计的2025年年度财务报告为准。 公司管理层对未来发展充满信心，将继续扎实经营，努力提升核心资产的价值与盈利能力，以更好的业绩回报广大投资者。

感谢您的关注，截止至2025年11月28日公司股东总户数88,913户。

感谢您的关注，对您关注的问题回复如下： 1、关于存货 截止至2025年9月30日，公司存货账面价值为262,302万元，大部分是项目合同预备的设备、元器件、材料等，以及生产所需原材料、半成品、库存商品等。该存货主要为基于在手订单及市场预测的正常业务备货，与公司所处的行业特点和业务模式相符。 业务模式匹配：公司作为智慧交通与智能物联解决方案提供商，业务涵盖产品、解决方案及运营服务。解决方案及增值服务业务周期较长，公司会根据合同约定、项目进度进行软硬件设备的采购和系统开发；对于产品销售业务，公司根据订单情况及市场预测进行合理的材料采购及生产备货，以保障项目顺利交付与客户服务连续性。现有存货构成与公司经营规模、业务结构相匹配，是为保障未来订单履行和业务发展的重要资产储备。 存货减值风险管理：公司严格遵循《企业会计准则》的规定，在每个资产负债表日对存货进行减值测试。对于存在减值迹象的存货，公司会按照成本与可变现净值孰低的原则，审慎、充分地计提存货跌价准备。目前，公司存货未出现大额减值迹象，相关会计处理合规、审慎。 2、关于应收账款 截至2025年9月30日，公司应收账款账面价值为348,694万元。公司对款项回收工作极为重视，并已建立体系化的催收与风险管理机制。具体账龄分布及催收措施如下： 根据公司整体财务政策及业务特点，应收款项主要由账龄在1年以内的款项构成，这是行业内的普遍特征。 对于投资者关心的3年以上及5年以上应收账款，2025年三季度报告未进行披露。已披露的2025年半年报及2024年度报告中3年以上应收账款占比约20%，其中5年以上应收账款占比约7%，相关比例供参考。 为加强资金回笼、保障公司运营安全，公司已采取并将持续深化以下措施： （1）优化前端风控：在签订新合同及项目执行初期，即加强客户信用评估，优化合同付款条款，从源头控制账期与回款风险。 （2）动态风险评估：财务及业务部门定期对应收账款的可回收性进行评估，对出现回收风险的客户，及时采取调整信用政策、协商还款计划或寻求法律途径等措施。 （3）专项管理机制：公司已成立或授权专项清收小组，对重点、长账龄项目进行逐一梳理，制定“一案一策”的催收方案，并建立了与绩效考核挂钩的奖惩机制，以提升催收效能。 总体而言，公司的存货与应收账款水平是由其主营业务模式和经营规模决定的。管理层将持续致力于优化供应链管理、提升项目执行效率，并以前所未有的力度推动应收账款的回收工作，以提升资产运营质量，保障公司健康、可持续发展。

感谢您的关注，公司作为“星算计划”的首批合作伙伴，积极参与这一旨在构建未来天地一体化算力网络的新业务生态链。该计划的目标是通过大规模算力卫星组网，系统性解决算力覆盖与成本问题，实现从“地数地算”到“天地同算”的范式转变。公司的核心定位在于发挥自身在垂直行业解决方案、终端适配与数据智能服务方面的深厚积累，致力于打通天基网络与地面应用的关键连接。

感谢您的关注，公司是 “星算计划”的首批合作伙伴。该计划旨在构建未来天地一体化算力网络，推动从“地数地算”到“天地同算”的范式转变。同时，我们也密切关注并研究如北京市发布的“太空数据中心”等国家级与地方性重大产业规划，积极探索通过技术创新参与产业生态共建的可能性。 公司的核心工作在于将卫星通信、遥感及未来可能的太空算力能力，与地面成熟的智慧应用相结合。具体研发与应用方向包括：车路协同与智能网联、数据融合与服务等。

感谢您的关注，公司认为，将交通AI智能体小型化并部署于车辆端，在技术上是完全可能且是产业发展的明确方向。通过车内摄像头与传感器，我们的算法能够实时分析驾驶员疲劳状态、分心行为、手势指令，以及乘客的基本需求，同时与车辆CAN总线数据及实时交通流信息相结合，构建完整的车内车外环境感知能力。 在集团内兄弟单位的数字化平台中，我们已大规模应用具备AI能力的车载终端，它能够实时分析驾驶员状态（疲劳、分神、抽烟等），并进行主动预警，有效降低事故风险。这可以视为您所提及AI智能体在商用车安全领域的初级形态。 公司不仅在技术上积极储备，更通过具体的产品与合作，正在将“车载AI智能体”的构想变为现实。我们将持续推动AI与车辆深度融合，为驾乘安全、效率与体验贡献力量。

感谢您的关注，千方科技在应用通义千问大模型方面已取得了一系列具体成果，尤其是在交通管理、公路交通等领域推出了多款AI原生产品。 1、交通管理方面，推出"城市交通智能体" AI交通中枢，以通义千问为基座，能通过自然语言交互，实现对百万路视频流的实时分析，并自动完成交通诊断、方案生成与仿真，已应用于成都TOCC、雄安新区车路协同等标杆项目。 2、公路交通方面，推出"千方云警"重型货车安全监管平台，基于通义千问开发，利用物联感知和AI技术，实现对重点车辆、企业和隐患路段的精准安全管理，在全国多个地市成功落地。 除了具体的产品落地，与通义千问的合作也为公司带来了更深层次的价值： 1、技术能力提升：通过接入和融合通义千问大模型，公司在垂直交通场景下的认知智能和推理能力得到了提升，并能将这些能力规模化地部署到各类解决方案中。 2、驱动产品化转型：大模型技术的应用是公司从"项目驱动"向"技术产品驱动"商业模式转型的关键一环。公司交通云及行业软件收入不断增长，产品化转型初见成效。 公司将始终以主营业务为核心，与阿里巴巴在技术、场景及解决方案上保持紧密协同，继续把握AI大模型技术的发展机遇，致力于将前沿技术与行业深度结合，推动"AI+交通"的规模化落地。

感谢您的关注，公司长期致力于智慧交通及物联网技术的深度融合与创新应用，针对我国近期启动的卫星物联网商用试验，千方科技将积极发挥自身在垂直行业解决方案、边缘计算等方面的优势，布局“天基网络与地面应用的连接”，包括但不限于交通车载终端适配、行业解决方案开发、数据智能服务等。

感谢您的关注，公司始终致力于通过技术创新与生态合作，为交通、物联等关键领域提供数字化解决方案。中交兴路不是公司旗下企业，但与公司同为千方集团下属单位。公司及中交兴路未直接参与该App的初期研发与运营。 如果“蚂蚁灵光App”未来在业务发展中，涉及到与交通、物联、位置服务等相关的场景深化与能力构建，公司将凭借自身在产业端的深厚积累，积极寻求与蚂蚁集团在该生态内的协同机会，探讨为“灵光”提供行业数据、场景解决方案等支持的可行性。

感谢您的关注，公司通过多种渠道采集城市路况信息，并将采集到不同结构数据通过筛选、分析、处理，融合，生成交通路况数据。您所提及的基于智能监控与无人机等新型移动平台进行路况采集的思路，公司会审慎研究。 未来，我们将继续深化与阿里系生态伙伴的合作，持续推动多源感知技术的融合创新，巩固并扩大公司在全域交通数字化领域的领先优势。

感谢您的关注，公司公允价值变动损益一直在非经常性损益中列报。

感谢您对千方科技的持续关注以及对公司股权结构的深入了解。关于您的问题回复如下： 1、关于千方集团资产整合整体上市的可能性 公司始终密切关注国家及行业的政策指引方向。千方集团作为国内领先的行业数字化产品和解决方案提供商，其业务聚焦于交通、物流和物联三大核心领域。在体系内，上市公司千方科技已投资了如思特威、鸿泉技术、理工光科等企业。 对于您提出的资产整合建议，公司会结合自身经营发展的实际需求，审慎地进行研判。请您关注公司的公开信息。 2、关于股东杭州灏月的投资目的 阿里巴巴旗下杭州灏月企业管理有限公司作为公司的股东，在业务与技术层面，公司与阿里巴巴在云计算、大数据、人工智能等技术领域以及部分业务场景层面保持着积极的交流与探索。例如，双方曾就智慧交通、边缘计算等方向的协同应用进行过合作研究。目前，部分技术层面的合作仍在持续推动中，旨在共同为客户提供更优质的数字化解决方案。 股东的投资收益会受宏观经济、行业政策、市场情绪等多重复杂因素影响，公司管理层一直致力于做好主营业务，提升公司的内在价值和长期竞争力，以保障股东权益。 再次感谢您对公司的宝贵意见和建议。

感谢您的关注。关于您的问题回复如下： 1、关于本年度分红计划 公司将综合考虑发展阶段、实际经营情况、资金需求及未来发展战略等因素，审慎制定有利于公司长期发展和股东利益的分配方案。 2、关于与“宇树科技”的业务关联 目前，千方科技与杭州宇树科技有限公司暂无直接业务合作。公司始终以开放的态度关注产业链上下游的优质企业，并积极探索各类合作可能，以期共同推动行业发展

感谢您的关注，公司作为“通义千问”的第一批合作伙伴，同时也是“千问伙伴计划”中智慧交通领域的重要合作方。我们与阿里巴巴的合作已取得多项具体进展。以下就您关心的问题进行说明： 一、公司与“千问”项目的最新合作进展 除了已落地应用的“千方云警”重型货车安全监管平台外，双方的合作在技术融合与产品创新层面正不断拓展和深入： 联合打造“城市交通智能体”AI交通中枢：我们与阿里云合作，以通义千问大模型为决策核心，构建了能够实时处理百万路级别视频流数据的AI中枢系统。该智能体已能通过简洁的问答窗口与用户互动，接受如“对某商圈周边路网进行分析并提出优化方案”等指令，并自动完成从数据分析、问题诊断到方案生成与效果仿真的全流程。 深度优化自有交通大模型：借助通义千问的技术能力，我们对自研的交通大模型进行了优化升级。通义千问在时空序列建模、多模态感知融合等方面的突破，显著提升了千方交通大模型在复杂交通场景下的数据分析精度和路况预测性能。 推进智能交通全链路解决方案：双方围绕“云-边-端”协同架构，在边缘计算和城市级项目中深度合作。例如，在成都TOCC项目、雄安新区车路协同系统等标杆案例中，实现了云端算力与边缘实时推理的高效协同，优化了整体交通响应效率。 二、关于公司AI大模型受益于“千问”项目的情况 公司AI大模型及相关业务确实从与“千问”项目的合作中受益，主要体现在以下几个方面： 技术能力提升：通过接入和融合通义千问大模型，公司提升了在垂直交通场景下的认知智能和推理能力，并将这些能力规模化地部署到各类解决方案中。 产品效能与体验升级：基于大模型打造的“城市交通综合优化平台” 等产品，已在实际应用中展现出显著成效。 生态与场景拓展：合作有助于公司将大模型技术更快地推向市场，在交通管理、公路交通、交通运输等多个细分领域实现场景化落地，例如近期发布的多种“AI助手”，提升了执法、监测与监管的智能化水平。 公司始终以主营业务为核心，与阿里巴巴在技术、场景及解决方案上保持紧密的沟通与协同。我们将继续把握AI大模型技术的发展机遇，致力于将前沿技术与行业深度结合，推动“AI+交通”的规模化落地，以扎实的业绩回报投资者的信任。

感谢您的关注，公司始终密切关注国家战略导向与社会发展需求，并积极思考如何将自身的技术能力与优势应用于服务社会、改善民生的广阔领域。关于养老产业这一重要的社会议题，公司目前的主要切入点是依托我们在智慧社区、物联网、大数据及人工智能等领域的核心技术积累，为打造科技赋能的新型养老模式提供数字化、智能化的支撑。 目前，公司在养老领域的相关布局和探索主要体现在技术赋能智慧养老场景：公司将智能物联、大数据分析等技术，与社区、居家养老的具体场景相结合进行探索。例如，通过物联网设备实现对老年人居家安全、健康体征等关键信息的智能化感知与预警，利用大数据平台协助社区或相关机构进行资源的优化调度与应急响应，为构建安全、便捷、高效的智慧养老环境提供技术解决方案。 需要向您说明的是，公司在养老领域的业务尚处于探索与初步布局阶段，相关业务对公司当前营业收入和利润尚不构成重大影响。公司管理层看好智慧养老这一赛道未来的长期发展潜力，并将基于自身的核心能力，审慎地寻找合适的业务切入点和商业模式，积极履行社会责任，并努力将其培育成为公司未来发展的新动能。

感谢您的关注。 公司与阿里巴巴集团在云计算、大数据、人工智能等技术领域以及部分业务场景层面保持了积极的交流与探索。例如，双方曾就智慧交通、边缘计算等方向的协同应用进行过合作研究。目前，部分技术层面的合作仍在持续推动中，旨在共同为客户提供更优质的数字化解决方案。 公司作为深耕智慧交通、智能物联领域的领先企业，业务范围主要在中国大陆地区，境外覆盖200余个国家和地区。我们密切关注国家的发展战略与产业政策导向，并积极服务于国内的数字化、智能化建设。 公司始终秉持开放合作的态度，致力于通过自身的技术积累与创新，为各行各业的客户创造价值。再次感谢您对千方科技的关心与支持。

感谢您的关注，公司始终将提升经营业绩和实现可持续增长作为核心目标，关于您提出的问题，回复如下。 一、关于经营业绩与市场预期的说明 近年来，公司所处的智慧交通行业领域，正经历着深刻的技术变革、产业升级和市场竞争加剧的复杂局面。同时，宏观经济环境的变化及部分项目周期的波动，确实对公司的短期业绩增长带来了一定的压力和挑战。 与此同时，公司围绕“云-边-端”一体化架构进行的持续研发投入、在人工智能、大数据、物联网等前沿技术的战略布局，以及对新业务、新市场的开拓，其效益释放需要一个培育和积累的过程。这些投入旨在构建公司长期的核心竞争力和增长动能，虽然短期内可能对利润指标构成一定压力，但对于把握未来行业发展趋势、抢占市场先机至关重要。 二、关于公司经营团队、理念与管理的回应 1. 经营团队：公司管理层始终秉持勤勉尽责、审慎经营的原则，核心团队成员具备深厚的行业经验和专业能力。面对外部环境的快速变化，管理层也在不断进行战略复盘与战术调整，积极推动组织架构优化与人才梯队建设，以提升团队的决策效率和执行力。 2. 经营理念：公司的经营理念始终坚持长期主义与价值创造。我们聚焦主营业务，致力于通过技术创新和优质服务为客户创造价值。对于市场关注的各类新兴技术概念，公司是基于自身业务发展战略和行业趋势进行审慎研判与布局，旨在将技术创新真正融入产品和解决方案，提升核心竞争力，而非简单的“蹭热点”。 3. 经营管理：公司持续优化内部管理体系，通过精细化运营、成本控制、供应链管理等多方面举措，努力提升运营效率和盈利能力。我们深知在复杂的经济环境下，管理的韧性和敏捷性尤为重要，目前正着力加强风险管控与过程管理，确保经营质量的稳步提升。 三、关于未来展望与业绩回报 展望未来，交通的数字化、智能化、新能源化为公司带来了广阔的发展空间。公司将聚焦以下几个方面，力争早日实现高质量的业绩增长： 1. 深化核心业务优势：在智慧交通领域，深耕细分市场，推动产品的智能化、新能源化升级与落地。在智能物联领域，强化产品创新与渠道建设，提升市场份额。 2. 加速新技术转化：积极推动人工智能、大数据等技术在现有产品与解决方案中的深度融合与应用，培育新的业务增长点，力争将技术优势转化为市场优势和财务回报。 3. 优化资源配置与效率：进一步加强预算管理和绩效考核，优化资源配置，严格控制非必要性支出，全面提升资产运营效率和整体盈利能力。 4. 加强投资者沟通：我们将更积极主动地与资本市场沟通，及时、准确地传递公司战略、经营进展和未来规划，努力管理好市场预期。 公司管理层对公司未来的发展充满信心，并将全力以赴改善经营业绩。随着宏观环境的逐步改善、公司战略的深入推进和新业务效益的逐步显现，公司的内在价值将得到有效提升，回报各位投资者的信任与支持。

感谢您的关注，截止至2025年11月10日公司股东总数户90,305户。